<div dir="ltr">veja a documentacao para predict()</div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">Em 7 de fevereiro de 2014 16:35, Helder Gramacho <span dir="ltr"><<a href="mailto:agrohelder@gmail.com" target="_blank">agrohelder@gmail.com</a>></span> escreveu:<br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Boa tarde,</div><div><br></div><div>Estou trabalhando com dados de imóveis utilizando análise de regressão, consegui gerar o modelo que servirá para avaliar o preço do imóvel:</div>

<div><br></div><div><div>
> modelo2=lm(log_pu~area+Idade.+quartos+suites+cond+n_elev)</div><div>> summary(modelo2)</div><div><br></div><div>Call:</div><div>lm(formula = log_pu ~ a_priv + Idade. + quartos + suites + cond + </div><div>    n_elev)</div>


<div><br></div><div>Residuals:</div><div>      Min        1Q    Median        3Q       Max </div><div>-0.072013 -0.041334 -0.008192  0.032892  0.091292 </div><div><br></div><div>Coefficients:</div><div>              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    </div>


<div>(Intercept)  9.0404271  0.1336608  67.637  < 2e-16 ***</div><div>area       0.0032140  0.0011938   2.692  0.01846 *  </div><div>Idade.      -0.0110019  0.0036698  -2.998  0.01028 *  </div><div>quartos     -0.1016121  0.0405304  -2.507  0.02624 *  </div>


<div>suites      -0.0909447  0.0454335  -2.002  0.06664 .  </div><div>cond        -0.0004982  0.0001582  -<a href="tel:3.149%20%C2%A00.00769" value="+553149000769" target="_blank">3.149  0.00769</a> ** </div><div>n_elev       0.0555213  0.0368277   1.508  0.15557    </div>

<div>---</div><div>Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1</div>
<div><br></div><div>Residual standard error: 0.0593 on 13 degrees of freedom</div><div>Multiple R-squared:  0.8394,<span style="white-space:pre-wrap"> </span>Adjusted R-squared:  0.7652 </div><div>F-statistic: 11.32 on 6 and 13 DF,  p-value: 0.0001628</div>


</div><div><br></div><div>Agora preciso a partir dos dados do imóvel que está sendo avaliado, substitui-los no modelo e encontrar o valor estimado para o mesmo,  em seguida calcular o intervalo de confiança de 80% para este valor estimado.</div>


<div><br></div><div>Abaixo tem a saída de um programa comercial, no qual encontrei os valores, mas gostaria de saber como calcula-los no R.</div><div><img src="cid:ii_1440d9eb892393a5" alt="Imagem inline 2"><br></div><div>


<br></div><div>Será que alguém poderia me ajudar a calcular estes intervalos de confiança para o valor estimado?</div><div><br></div><div>Desde já agradeço,</div><br clear="all"><div><div dir="ltr"><div style="text-align:center">


<font size="1">Hélder Santos</font></div><div style="text-align:center"><i style="font-size:x-small;color:rgb(51,51,255)"><div style="display:inline!important"><i><a href="mailto:agrohelder@hotmail.com" target="_blank">agrohelder@gmail.com</a></i></div>


</i><br></div><div style="text-align:center"><br></div></div></div>
</div>
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