<html>
  <head>
    <meta content="text/html; charset=ISO-8859-1"
      http-equiv="Content-Type">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    Obrigado Prof. Paulo,<br>
    <br>
          Foi direto e esclarecedor, vou pegar alguns dados e comparar
    de maneira exploratória pela 2ª abordagem e empregar o geoRglm por
    ML,<br>
    <br>
    Redobrados agradecimentos,<br>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
======================================================================
Alexandre dos Santos
Proteção Florestal 
IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso
Campus Cáceres
Caixa Postal 244
Avenida dos Ramires, s/n
Bairro: Distrito Industrial 
Cáceres - MT                      CEP: 78.200-000
Fone: (+55) 65 8132-8112 (TIM)   (+55) 65 9686-6970 (VIVO)
<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:e-mails:alexandresantosbr@yahoo.com.br">e-mails:alexandresantosbr@yahoo.com.br</a> 
        <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:alexandre.santos@cas.ifmt.edu.br">alexandre.santos@cas.ifmt.edu.br</a> 
Lattes: <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://lattes.cnpq.br/1360403201088680">http://lattes.cnpq.br/1360403201088680</a>                   
======================================================================
</pre>
    <br>
    <br>
    <br>
    <div class="moz-cite-prefix">Em 08/01/2014 14:53, Paulo Justiniano
      escreveu:<br>
    </div>
    <blockquote
      cite="mid:alpine.DEB.2.00.1401081550130.14893@pataxo.est.ufpr.br"
      type="cite">O método de inferencia.
      <br>
      <br>
      geoRglm implementa inferencia por
      <br>
      (i) maxima verossimilhança
      <br>
      (ii) bayesiana
      <br>
      <br>
      glm + ajuste de residuos
      <br>
      seria um método "ad hoc" de estimação, sem bases em pricípios
      gerais com caracteristicas e propriedades conhecidas.
      <br>
      <br>
      Alem disto, na 2a estratégia, a predição tb não segue naturalmente
      do paradigma de inferncia requerendo novamente ajsutes ad-hoc que
      tendem a produzir erros de predição menos acurados
      <br>
      <br>
      Eu considero a 2a abordagem uma excelente análise exploratória
      inicial para os dados
      <br>
      <br>
      <br>
      <br>
      <br>
      On Wed, 8 Jan 2014, ASANTOS wrote:
      <br>
      <br>
      <blockquote type="cite">Boa tarde Pessoal,
        <br>
        <br>
               Estou estudando algumas abordagens utilizando GLM para a
        predição espacial e me deparei com uma dúvida, qual a diferença
        entre o ajuste de modelos GLM com o pacote geoRglm preconizado
        pelo Prof Paulo e o ajuste de modelos GLM com a função glm() e 
        posterior uso dos resíduos no ajuste de semivariogramas como o
        pacote gstat preconizado pelo Prof. Tomislav Hengl, qundo o
        objetivo é a predição espacial da densidade de uma variável
        tendo variáveis explicativas a altitude, temperatura, etc,
        <br>
        <br>
        Obrigado
        <br>
        <br>
        -- <br>
======================================================================
        <br>
        Alexandre dos Santos
        <br>
        Proteção Florestal
        <br>
        IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de
        Mato Grosso
        <br>
        Campus Cáceres
        <br>
        Caixa Postal 244
        <br>
        Avenida dos Ramires, s/n
        <br>
        Bairro: Distrito Industrial
        <br>
        Cáceres - MT                      CEP: 78.200-000
        <br>
        Fone: (+55) 65 8132-8112 (TIM)   (+55) 65 9686-6970 (VIVO)
        <br>
        <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:e-mails:alexandresantosbr@yahoo.com.br">e-mails:alexandresantosbr@yahoo.com.br</a>
        <br>
               <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:alexandre.santos@cas.ifmt.edu.br">alexandre.santos@cas.ifmt.edu.br</a>
        <br>
        Lattes: <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://lattes.cnpq.br/1360403201088680">http://lattes.cnpq.br/1360403201088680</a>
        <br>
======================================================================
        <br>
        <br>
        _______________________________________________
        <br>
        R-br mailing list
        <br>
        <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>
        <br>
        <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a>
        <br>
        Leia o guia de postagem (<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e
        forneça código mínimo reproduzível.
        <br>
        <br>
      </blockquote>
      <br>
      <fieldset class="mimeAttachmentHeader"></fieldset>
      <br>
      <pre wrap="">_______________________________________________
R-br mailing list
<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>
<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a>
Leia o guia de postagem (<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.</pre>
    </blockquote>
    <br>
  </body>
</html>