<html>
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<meta content="text/html; charset=ISO-8859-1"
http-equiv="Content-Type">
</head>
<body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
On 12/20/2013 09:53 AM, Cássio Dessotti wrote:<br>
<blockquote
cite="mid:1387529595.4863.YahooMailNeo@web120602.mail.ne1.yahoo.com"
type="cite">
<div><br>
</div>
<div>Você acha que o critério de AIC (ou BIC - apesar de nem
sempre apontarem <span style="font-size: 12pt;">o mesmo modelo)
é suficiente para a escolha de um modelo? </span><span
style="font-size: 12pt;">Seria necessário o uso do critério de
validação cruzada neste caso?</span></div>
</blockquote>
R2, AIC, BIC, DIC, WBIC basicamente medem quao bom seu modelo esta
ajustado aos dados. Medidas baseadas em validacao cruzada (aqui
entra diversas, inclusive WAIC) servem para medir quao bom de
predicao seu modelo e' ou se ha observacoes discrepantes. <br>
<blockquote
cite="mid:1387529595.4863.YahooMailNeo@web120602.mail.ne1.yahoo.com"
type="cite">
<div><br>
</div>
<div>A partir do modelo selecionado (análise conjunta), posso
extrair os resíduos condicionais <span style="font-size: 12pt;">estudentizados,
separá-los segundo locais, para em cada local construir </span><span
style="font-size: 12pt;">semivariogramas destes resíduos,
verificando a "força" da dependência, e </span><span
style="font-size: 12pt;">realizar krigagem em cada área
(trabalhando com os resíduos para "limpar" </span><span
style="font-size: 12pt;">os dados de seus efeitos de
tratamentos e demais efeitos). </span></div>
<div><br>
</div>
</blockquote>
porque estimar um modelo incluindo efeito espacial e depois
verificar dependencia espacial nos residuoes desse modelo? Vc pode
pensar sob a abordagem de model based geostatistics. nesta abordagem
efeitos fixos (delineamento) e aleatorios (espacial neste caso) sao
considerados conjuntamente. Se o modelo ja levou em conta a
estrutura espacial os residuos devem ser iid. A menos que se tenha
mais de uma estrutura espacial ou e a estrutura incluida no modelo
nao seja suficiente.<br>
<br>
</body>
</html>