<div dir="ltr">Boa tarde, José.<div><br></div><div>Eu concordo com o Walmes. Regressão linear <b>simples </b>me remete ao ajuste de reta. E apenas nesse caso específico o coeficiente de determinação é o quadrado do coeficiente de correlação. Portanto, acho que o coeficiente de determinação deva ser escrito R², sempre.</div>
<div><br></div><div>Já quanto a classificação de polinomial e múltipla. Eu não acho que eles sejam excludentes. Uma regressão linear simples (reta) não deixa de ser uma regressão polinomial, não é verdade? É um polinômio de ordem 1. hehehe E se vc tem 2 ou mais parâmetros (sejam x e y ou x e x^2) a regressão é múltipla (múltiplos parâmetros). Portanto y = x + x^2 + x^3, na minha opinião, é uma regressão polinomial <b>e</b> múltipla. Mas é só minha opinião, sem nenhuma referência no momento!</div>
<div><br></div><div>Abraços,</div><div>Lucas Petri Damiani</div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">2013/12/11 Jose Claudio Faria <span dir="ltr"><<a href="mailto:joseclaudio.faria@gmail.com" target="_blank">joseclaudio.faria@gmail.com</a>></span><br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Na Universidade Federal de Viçosa - UFV (onde iniciei meus sentimentos<br>
de amor e ódio pela estatística) o pensamento predominante (na verdade<br>
consensual) era considerar os modelos polinomiais como um caso<br>
particular das múltiplas. Assim como o Walmes o fez.<br>
<br>
Em minha dissertação de mestrado trabalhei com regressão linear<br>
(séries de Fourier) para estimar umidade e temperatura do solo<br>
amostrado quinzenalmente por um período de 6 meses. Ou seja, Umidade<br>
ou Temperatura em função do tempo (apenas uma variável preditora).<br>
Alguns modelos chegavam a ter 9 parâmetros ou mais para serem<br>
estimados. Acho bem difícil classificar esses modelos como regressão<br>
linear simples!<br>
<br>
Na UFV era obrigatório nas dissertações, teses e publicações o uso do<br>
R2 (maiúsculo) nos casos das polinomiais (grau >=2) . O que acho certo<br>
pois no caso da regressão linear simples existe a relação funcional:<br>
<br>
r = sqrt(r^2)<br>
<br>
Ou seja, a raiz quadrada do coef. de determinação é o próprio<br>
coeficiente de correlação (r), e para este existe consenso de usar<br>
sempre o r (minúsculo).<br>
<br>
O motivo da minha consulta é que estou finalizando meu semestre letivo<br>
para o curso de Agronomia com esse assunto. Ao mostrar o material<br>
didático preparado em R a um professor da área surgiu a dúvida: ele<br>
pensa diferente e classifica as polinomiais na família das simples.<br>
<br>
Como não encontrei nada na literatura que disponho no momento, e no<br>
curto tempo disponível, apelei para a lista.<br>
<br>
Obrigado por se manifestar Walmes, gostaria de conhecer mais opiniões<br>
(pois ainda estou em sala de aula).<br>
<br>
Ab,<br>
<br>
<br>
2013/12/11 walmes . <<a href="mailto:walmeszeviani@gmail.com">walmeszeviani@gmail.com</a>>:<br>
<div class="HOEnZb"><div class="h5">> Na minha humilde opinião, regressão linear simples remete à f(x) =<br>
> b_0+b_1*x. Todo preditor linear com mais termos do que esse do lado direito<br>
> seria regressão linear múltipla. Um caso particular é quando os termos a<br>
> mais são potências naturais da mesma variável x, ou seja, o polinômio {x⁰,<br>
> x¹, x², x³, ..., x^n}. Quanto à representação do R², se r² ou R², eu nunca<br>
> prestei muita atenção. Acredito que r² (minúsculo) seja acidental nas<br>
> publicações nacionais pois em livros em inglês, artigos internacionais, e<br>
> saídas dos aplicativos que conheço soltam R².<br>
><br>
> À disposição.<br>
> Walmes.<br>
><br>
</div></div><div class="HOEnZb"><div class="h5">> _______________________________________________<br>
> R-br mailing list<br>
> <a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
> <a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
> Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código<br>
> mínimo reproduzível.<br>
<br>
<br>
<br>
--<br>
///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\<br>
Jose Claudio Faria<br>
Estatistica<br>
UESC/DCET/Brasil<br>
joseclaudio.faria at <a href="http://gmail.com" target="_blank">gmail.com</a><br>
Telefones:<br>
<a href="tel:55%2873%293680.5545" value="+557336805545">55(73)3680.5545</a> - UESC<br>
<a href="tel:55%2873%299100.7351" value="+557391007351">55(73)9100.7351</a> - TIM<br>
<a href="tel:55%2873%298817.6159" value="+557388176159">55(73)8817.6159</a> - OI<br>
///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\<br>
_______________________________________________<br>
R-br mailing list<br>
<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
<a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.</div></div></blockquote></div><br></div>