<html><body><div style="color:#000; background-color:#fff; font-family:HelveticaNeue, Helvetica Neue, Helvetica, Arial, Lucida Grande, sans-serif;font-size:12pt">Outra opção é fazer: m1<-lm(y~x) par(mfrow=c(2,2)) plot(m1) Esta rotina vai te mostrar 4 gráficos: O primeiro, você poderá avaliar a variabilidade dos dados; O segundo, a normalidade dos dados; O terceiro, o resíduo padronizado (acho que o ideal é estar dentro de -3 a +3), caso contrário é um problema; O quarto, você terá a distância de Cook junto com os leverages, aonde os pontos localizados acima de 1 nas retas são considerados outliers. (Acho que para R é 1, é bom checar) Por outro lado, faça as análises com os pontos que você acha que são outliers, observe R2, erro padrrão, etc e depois retire os "candidatos" e verifique como se comportou o modelo sem os "candidatos". Espero ter ajudado. [  ]'s.

 <br><div>Edson Lira<br>Estatístico<br>Manaus-Amazonas</div><div style="display: block;" class="yahoo_quoted"> <br> <br> <div style="font-family: HelveticaNeue, Helvetica Neue, Helvetica, Arial, Lucida Grande, sans-serif; font-size: 12pt;"> <div style="font-family: HelveticaNeue, Helvetica Neue, Helvetica, Arial, Lucida Grande, sans-serif; font-size: 12pt;"> <div dir="ltr"> <font face="Arial" size="2"> Em Quarta-feira, 13 de Novembro de 2013 9:34, Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com> escreveu:<br> </font> </div>  <div class="y_msg_container"><div id="yiv2348080219"><div><div dir="ltr">Você pulou a informação mais relevante do diagnóstico:<div><br clear="none"></div><div>"<span style="font-family:arial, sans-serif;font-size:13px;">No Studentized residuals with Bonferonni p < 0.05</span>".</div>

<div><br clear="none"></div><div>Portanto se você aceitar as premissas do teste (p-valor corrigido pela técnica do Bonferroni <=0,05, etc.), nenhum dado nesse teste seria um <i>outlier</i>.</div><div><br clear="none"></div><div>Ademais, o maior valor em módulo do resíduo "studentizado" gera um p-valor de 0,12. A menos que você tenha razões científicas fora do teste de diagnóstico para declarar esse dado como aberrante, ele não o seria pelo teste feito.</div>

<div><br clear="none"></div><div>HTH</div><div>--</div><div>Cesar Rabak</div><div><br clear="none"></div></div><div class="yiv2348080219gmail_extra"><br clear="none"><br clear="none"><div class="yiv2348080219gmail_quote">2013/11/9 Helder Gramacho <span dir="ltr"><<a rel="nofollow" shape="rect" ymailto="mailto:agrohelder@gmail.com" target="_blank" href="mailto:agrohelder@gmail.com">agrohelder@gmail.com</a>></span><br clear="none">

<blockquote class="yiv2348080219gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;"><div class="yiv2348080219yqt0030238636" id="yiv2348080219yqt55972"><div dir="ltr"><div><div>A saída do teste Bonferonni para detecção de outlier apareceu com os resultados um pouco confusos para mim:</div>

<div><br clear="none"></div><div><div>> outlierTest(modelo1)</div><div><br clear="none"></div><div>No Studentized residuals with Bonferonni p < 0.05</div>

<div>Largest |rstudent|:</div><div>   rstudent unadjusted p-value Bonferonni p</div><div>25 3.200023          0.0030963      0.12385</div></div><div><br clear="none"></div><div>A interpretação abaixo está correta?</div><div>25: é o número da observação</div>

<div>3.200023: é o rstudent unadjusted</div><div>0.0030963: p-value<br clear="none"></div><div>0.12385: Bonferonni p<br clear="none"></div><div><br clear="none"></div><div>No caso, para  a observação 25 o p-value indica que esta observação é um outlier, está correto este entendimento?</div>

</div><br clear="all"><div><div dir="ltr"><div style="text-align:center;"><font size="1">Hélder Gramacho </font></div><div style="text-align:center;"><font size="1"><i style="color:rgb(51,51,255);"></i></font><div style="display:inline!important;"><i style="color:rgb(51,51,255);">

<i><a rel="nofollow" shape="rect" ymailto="mailto:agrohelder@hotmail.com" target="_blank" href="mailto:agrohelder@hotmail.com">agrohelder@gmail.com</a></i></i></div><i style="color:rgb(51,51,255);"></i><br clear="none"></div><div style="text-align:center;"><br clear="none"></div></div></div>

</div></div>

<br clear="none">_______________________________________________<br clear="none">

R-br mailing list<br clear="none">

<a rel="nofollow" shape="rect" ymailto="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank" href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br clear="none">

<a rel="nofollow" shape="rect" target="_blank" href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br clear="none">

Leia o guia de postagem (<a rel="nofollow" shape="rect" target="_blank" href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br clear="none"></blockquote></div><br clear="none"></div></div></div><br><div class="yqt0030238636" id="yqt88120">_______________________________________________<br clear="none">R-br mailing list<br clear="none"><a shape="rect" ymailto="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br" href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br clear="none"><a shape="rect" href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br clear="none">Leia o guia de postagem (<a shape="rect" href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.</div><br><br></div>  </div> </div>  </div> </div></body></html>