<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Isso é porque a transformação box cox é para dados positivos, y > 0. O núcleo da tranformação é a função não linear y_t = y^lambda, então y > 0, pois y = 0 e lambda = -1 daria 0^{-1} = 1/0 e isso não existe, certo? Portanto, y > 0. Se os seus dados tem muitos zeros isso já indica que mesmo aplicando uma transformação os problemas com relação ao afastamento de pressupostos permanecerão devido a alta frequência de valores únicos (o zero no caso) que estarão presentes seja qual for a transformação aplicada. O seu dado pode ser pensado com um dado de mistura. Primeiro você tem a probabilidade ou não de enraizar e se enraizar você tem uma distribuição de probabilidades para o comprimento. Ambos (probabilidade e comprimento) podem ser modelados como função dos seus tratamentos. Na minha opinião essa seria uma análise muito interessante com aceite em revistas de ciências agrárias porque esse tipo de situação em comum.<br>
<br>À disposição.<br>Walmes.<br></div></div>