<div dir="ltr">Caros listeiros.<div><br></div><div>Como já haviam citado,</div><div><br></div><div>Prof. Paulo:<br></div><div><b><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">"Pensar se a validacao cruzada é de fato nbecessária. Embora seja </span><br style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">
<span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">usada é bem menos informativa e util que outras medidadas de avaliacao do </span><br style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"></b><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><b>ajuste baseadas na verossimilhanã e análise dos residuos"</b> </span><br style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">
</div><div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br></span></div><div>Éder citando <span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">Davis, B. M., 1987. Uses and abuses of cross-validation in geostatistics. Math. Geol., v. 17, p. 563–586.</span></div>
<div><b>"Cross-validation cannot confirm that a particular model is or is not the optimum. It is a method to better examine and understand the phenomenon under study using the available data"</b></div>
<div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div>situação:</div><div>Caculando o AIC, tive dois resultados diferentes, como segue CRM:</div><div><br></div><div><div>require(geoR);data(s100)</div><div>vModel <- likfit(s100, ini=c(1,0.5), fix.nugget=T)</div>
<div><a href="http://xv.ml">xv.ml</a><-xvalid(s100,model=vModel)</div><div><br></div><div>AIC(vModel) #173.1391</div><div>reglin_vModel=glm(<a href="http://xv.ml">xv.ml</a>$data~<a href="http://xv.ml">xv.ml</a>$pred)</div>
<div>AIC(reglin_vModel) #142.4229</div></div><div><br></div><div>Qual a razão destes valores diferentes?</div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div>Desde já agradeço qualquer elucidação</div>
<div><br clear="all"><div><br></div>-- <br>Hélio Gallo Rocha<br>IFSULDEMINAS - Câmpus Muzambinho<br>
</div></div>