<div dir="ltr">Prof. Paulo<div><br></div><div>A cada sugestão sua vejo que não sei nada.</div><div><br></div><div>Poderia dar uma dica de como fazer a opção dois deste seu ultimo post? de preferencia como linha de CRM, pra dai vou tentar entender.</div>
<div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br></span></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br></span></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">2) Modelagem e estimacao conjunta de média e covariancias </span><br style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">
<span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">(verossimilhanca) e dicao associada </span><br></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br></span></div><div> Pode ser?<span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br>
</span></div><div><br></div><div>Hélio</div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">Em 24 de outubro de 2013 09:32, Paulo Justiniano [via R-br] <span dir="ltr"><<a href="mailto:ml-node+s2285057n4660705h23@n4.nabble.com" target="_blank">ml-node+s2285057n4660705h23@n4.nabble.com</a>></span> escreveu:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div class="im">
>
<br>> Ainda preciso dedicar um tempo para estudar adequadamente o que foi colocado, mas por ora gostaria apenas de esclarecer se a 'retirada' do efeito
<br>> da tendência (por ajuste polinomial) é uma estratégia válida ou há alguma ressalva a ser feita. Agradeço se os senhores, ou outro colega da lista,
<br>> puderem ponderar a respeito.
<br>>
<br><br></div>coim isto voce está adotando um modelo de média não contante em que a
<br>média é funcao das coordenadas.
<br>Se é bom ou nao depende dos dados e probelma em quastao.
<br>O fato é que nao mdoelar uma tendencia quando esta é relavente tem impacto
<br>na estimacao dos parametros de covariancia.
<br><br>A questao mais fundamental aqui é como estimar isto
<br>Dois caminhos usuais
<br>1) regressao nos dados e modelagem dos residuos e readicao ao final
<br>(alguns autores chamam isto de "regression kriging")
<br>2) Modelagem e estimacao conjunta de média e covariancias
<br>(verossimilhanca) e dicao associada
<br><br>Minha preferencia em geral recai sobre a 2a opcao
<br><div class="im"><br>> Hélio, vi que você disponibilizou o script e pretendo testá-lo o mais breve possível. Espero que você ainda tenha algum tempo pra resolver! :D
<br>>
<br>> Sem mais,
<br>>
<br>> Éder Comunello <<a href="http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=4660705&i=0" rel="nofollow" link="external" target="_blank">[hidden email]</a>>
<br></div><div class="im">> Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W]
<br>>
<br>>
<br>>
<br><br>_______________________________________________
<br>R-br mailing list
<br><a href="http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=4660705&i=1" rel="nofollow" link="external" target="_blank">[hidden email]</a>
<br><a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" rel="nofollow" link="external" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" rel="nofollow" link="external" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.
<br>
<br>
<hr noshade size="1" color="#cccccc">
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</div></div></div></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br>Hélio Gallo Rocha<br>IFSULDEMINAS - Câmpus Muzambinho<br>
</div>