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<body class='hmmessage'><div dir='ltr'><font size="3">Olá,</font><div><font size="3">estou trabalhando em um conjunto de dados e verifiquei a presença de tendência direcional linear dos dados em relação ao eixo Y, quando vou fazer o ajuste de modelos estou utilizando a função <i>likfit</i> da seguinte forma:</font></div><div><br></div><div><div><font face="Courier New" size="2" style="font-size: 10pt;">dexp.ml<-likfit(d,ini=c(0.003,50),lambda=1, lik.method= "ML", cov.model="exp", trend=~d$coords[,2])</font></div><div><br></div></div><div>utilizei o comando <i>trend</i> sendo que <i>d$coords[,2] </i>está referindo-se as coordenadas do eixo Y.</div><div><br>O R até ajusta um modelo e responde com os parâmetros estimados beta0 e beta1, porém, para a escolha do melhor modelo ajustado estou utilizando a validação cruzada, quando vou rodar a validação o R me responde com:</div><div><br></div><div><div><font face="Courier New" size="2">xvalid: performing cross-validation at location ... 1, Erro em solve.default(ttivtt, crossprod(ivtt, as.vector(data))) : </font></div><div><font face="Courier New" size="2"> sistema é computacionalmente singular: condição recíproca número = 5.7415e-23</font></div></div><div><font face="Courier New" size="2"><br></font></div><div><br></div><div><span style="font-size: 12pt;">Testei o ajuste para os modelos exponencial, gaussiano e matérn, todos utilizando o método de máxima verossimilhança. Pensei que o problema pudesse ser nos valores dos chutes iniciais, porém, fiz o teste trocando esses valores e mesmo assim a validação não funcionou.</span></div><div><br></div><div>Att, Aline.</div><div><br></div> </div></body>
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