<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Desdobrar as deviances tal como fazemos o desdobramento de somas de quadrados em modelos lineares gaussianos seria interessante mas eu acredito que os gráficos com os modelos ajutados (com bandas) já são suficientes para discutir os resultados. Isso é bem mais fácil de obter. Quando o leitor for ver os resultados ele vai gastar 5 segundos na tabela de desdobramento e 2 minutos vendo o seu gráfico.<br>
<br>À disposição.<br>Walmes.<br></div></div><div class="gmail_extra"><br clear="all"><div><div dir="ltr"><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">==========================================================================</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
<span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Walmes Marques Zeviani</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
<span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">fone: (+55) 41 3361 3573</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
<span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">skype: walmeszeviani<br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"></span><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">homepage: <a href="http://www.leg.ufpr.br/%7Ewalmes" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/~walmes</a></span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
<span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">linux user number: 531218</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">==========================================================================</span></div>
</div>
<br><br><div class="gmail_quote">2013/9/23 ASANTOS <span dir="ltr"><<a href="mailto:alexandresantosbr@yahoo.com.br" target="_blank">alexandresantosbr@yahoo.com.br</a>></span><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">

  
    
  
  <div text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    Walmes,<br>
    <br>
          Na verdade eu gostaria de saber quais tratamentos tiveram
    mesmo desempenho no tempo e representá-las através de curvas, mas
    não sei como lidar com a decomposição das somas de quadrados quando
    tenho duas distribuições (Poisson e Binomial), pois espero dois
    resultados: 1) Poisson: a quantidade de insetos representada para
    cada um dos tratamentos no tempo e; 2)Binomial: a ocorrência ou não
    dos insetos em cada um dos tratamentos no tempo. Teria alguma
    abordagem para sugerir?<br>
    <br>
    Obrigado,<br>
    <br>
    Alexandre<br>
    <br>
    CRM:<div class="im"><br>
    ## Desdobramento de dados com distribuição de Poisson inflacionado
    por zeros ---<br>
    <br>
    require(pscl)<br>
    <br>
    y1<- c(mapply(rpois, lambda=c(5,20,45),
    MoreArgs=list(n=400)))##Criação da variável resposta Poisson<br>
    y2<- c(mapply(rbinom, size=c(1,0,0), prob=c(0.5,1,1),
    MoreArgs=list(n=200)))##Criação da variável resposta Binomial<br>
    y<-c(y1,y2)<br>
    <br>
    trat <- as.factor(gl(3,600)) ##Criação dos tratamentos<br>
    <br>
    tempo<- as.factor(rep(gl(6,100),3)) ### Criação da variável tempo<br>
    <br>
    dados<-as.data.frame(cbind(trat,tempo, y))<br>
    <br>
#-------------------------------------------------------------------------------<br>
    # Análise de variância do dados inflacionados<br>
    <br></div><div class="im">
    summary(m1 <- zeroinfl(y ~ trat | tempo, data = dados)) ## Modelo
    completo<br>
    <br>
    mnull <- update(m1, . ~ 1) ### Modelo nulo<br>
    <br>
    pchisq(2 * (logLik(m1) - logLik(mnull)), df = 2, lower.tail = FALSE)
    ## Teste de Chi o modelo completo foi significativo<br>
    <br>
    ## Comparando com GLM Poisson sem inflação por zeros
    ---------------------------<br>
    <br></div>
    summary(p1 <- glm(y ~ trat + tempo, family = poisson, data =
    dados))<div class="im"><br>
    <br>
    ##Teste de
    Vuong----------------------------------------------------------------<br>
    <br>
    vuong(p1, m1) ## O GLM Poisson estava tão mal ajustado que o Poisson
    iflacionado é a única opção<br>
    <br>
    #<br>
    <br>
    ## E agora, como desdobrar isto? Faço um desdobramento para parte de
    poisson e outra para parte binomial?<br>
    <br>
    <br>
    <br>
    </div><div>Em 23/09/2013 09:26, walmes . escreveu:<br>
    </div>
    <blockquote type="cite"><div><div class="h5">
      <div dir="ltr">
        <div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Antes de desdobrar a interação é preciso saber
          qual o objetivo da análise. É possível desdobrar de várias
          formas, fazendo contrastes específicos, comparações múltiplas.
          Eu gosto da abordagem de gráficos com os valores preditos
          (médias) e intervalos de confiança (ou bandas). Todavia
          existem pessoas da escola antiga que querer ver tabelas com
          letras ao lado de médias um em CV baixo, infelizmente.<br>
          <br>
          À disposição.<br>
          Walmes.<br>
        </div>
        <div class="gmail_extra"><br clear="all">
          <div><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">==========================================================================</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
            <span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Walmes
              Marques Zeviani</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
            <span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">LEG
              (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S,
              49.231759 W)</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
            <span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Departamento
              de Estatística - Universidade Federal do Paraná</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
            <span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">fone:
              <a href="tel:%28%2B55%29%2041%203361%203573" value="+554133613573" target="_blank">(+55) 41 3361 3573</a></span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
            <span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">VoIP:
              (3361 3600) 1053 1173</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
            <span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">e-mail: <a href="mailto:walmes@ufpr.br" target="_blank">walmes@ufpr.br</a><br>
              skype: walmeszeviani<br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
            </span><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">twitter:
              @walmeszeviani</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
            <span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">homepage:
              <a href="http://www.leg.ufpr.br/%7Ewalmes" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/~walmes</a></span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
            <span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">linux user
              number: 531218</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
            <span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">==========================================================================</span><br>
          </div>
          <br>
        </div>
      </div>
      <br>
      <fieldset></fieldset>
      <br>
      </div></div><div class="im"><pre>_______________________________________________
R-br mailing list
<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>
<a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a>
Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.</pre>
    </div></blockquote><div class="im">
    <br>
    <pre cols="72">-- 
======================================================================
Alexandre dos Santos
Proteção Florestal 
IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso
Campus Cáceres
Caixa Postal 244
Avenida dos Ramires, s/n
Bairro: Distrito Industrial 
Cáceres - MT                      CEP: 78.200-000
Fone: <a href="tel:%28%2B55%29%2065%208132-8112" value="+556581328112" target="_blank">(+55) 65 8132-8112</a> (TIM)   <a href="tel:%28%2B55%29%2065%209686-6970" value="+556596866970" target="_blank">(+55) 65 9686-6970</a> (VIVO)
<a href="mailto:e-mails:alexandresantosbr@yahoo.com.br" target="_blank">e-mails:alexandresantosbr@yahoo.com.br</a> 
        <a href="mailto:alexandre.santos@cas.ifmt.edu.br" target="_blank">alexandre.santos@cas.ifmt.edu.br</a> 
Lattes: <a href="http://lattes.cnpq.br/1360403201088680" target="_blank">http://lattes.cnpq.br/1360403201088680</a>                   
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</pre>
  </div></div>

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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br></div>