<div dir="ltr">Felipe,<div><br></div><div>Na linha de comando  <span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">"x <- rmvordlogis(10,thetas,model = "grm")" você deve adicionar IRT=F.</span></div>

<div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br></span></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">Você pode eliminar o modelo na geração dos dados randômicos "(model="grm")" e especificar a parametrização ao chamar o comando "grm".</span></div>

<div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br></span></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">Desse modo, vai funcionar "x<-rmvordlogis(10,thetas)".</span></div>


<div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br></span></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">Abs</span></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br>


</span></div><div class="gmail_extra"><br clear="all"><div>Alexandre Serpa<br><br>Psicólogo<br>Especialista em Métodos Computacionais Estatísticos<br>Mestre em Educação<div>Doutorando em Psicologia<br>email:   <a href="mailto:serpa.alexandre@gmail.com" target="_blank">serpa.alexandre@gmail.com</a></div>


</div>
<br><br><div class="gmail_quote">Em 8 de setembro de 2013 15:38, Ivan Bezerra Allaman <span dir="ltr"><<a href="mailto:ivanalaman@yahoo.com.br" target="_blank">ivanalaman@yahoo.com.br</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">


<div dir="ltr"><div>A mensagem de erro é extremamente óbvia!!! e o seu exemplo não é reproduzível pois faltou colocar "library(ltm)".<br><br></div><div>O problema está na especificação do argumento "model"!!! Ao abrir a função tem-se:<br>



<br>probs <- if (model == "grm") {<br>            gammas <- lapply(thetas, function(x) {<br>                nx <- length(x)<br>                if (IRT) <br>                  cbind(plogis(x[nx] * (z - matrix(x[-nx], n, <br>



                    nx - 1, TRUE))), 1)<br>                else cbind(plogis(matrix(x[-nx], n, nx - 1, TRUE) - <br>                  x[nx] * z), 1)<br>            })<br>            lapply(gammas, function(x) {<br>                nc <- ncol(x)<br>



                cbind(x[, 1], x[, 2:nc] - x[, 1:(nc - 1)])<br>            })<br>        }<br><br></div><div>Aqui, este objeto é calculado de modo que contém valores negativos em suas listas. Logo, e claramente, a função "sample" irá acusar erro, uma vez que,<br>



<br>X <- matrix(0, n, p)<br>        for (j in 1:p) {<br>            for (i in 1:n) X[i, j] <- sample(ncatg[j], 1, prob = probs[[j]][i, <br>                ])<br>        }<br><br></div><div>Este objeto "probs" é justamente usado no argumento "prob" da função "sample" e como sabemos, não existe probabilidade negativa segundo os axiomas de Kolmogorov.<br>



<br></div><div>Detectei o erro, porém não posso lhe dar a solução pois TRI não é algo que entendo!!<br><br></div><div>(s,f,p)<span><font color="#888888"><br></font></span></div><span><font color="#888888"><div>
Allaman<br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div></font></span></div>
<br>_______________________________________________<br>
R-br mailing list<br>
<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br></div></div>