<div dir="ltr">Use modelos hierárquicos, melhor que correção pra p-valor.<div><br></div><div>Veja aqui:</div><div><a href="http://www.stat.columbia.edu/~gelman/research/published/multiple2f.pdf">http://www.stat.columbia.edu/~gelman/research/published/multiple2f.pdf</a><br>

</div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">2013/8/1 Fernando Antonio de souza <span dir="ltr"><<a href="mailto:nandodesouza@gmail.com" target="_blank">nandodesouza@gmail.com</a>></span><br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div><div><div><div>Caros amigos<br><br></div>Gostaria de uma resposta para uma dúvida sobre a escolha do método de ajuste do taxa de erro (p-value)<br>

<br></div>Qual critério devo utilizar para definir qual o melhor método?<br>
<br></div>Ja li em discussões passadas que este método deve ser definido no momento que se pensa o projeto e não deve ser escolhido após a análise do dado para se encontrar o que se quer. No entanto como saber no momento de elaboração do projeto que por exemplo a false discovery rate (FDR) é mais adequada a meus dados que a family wise rate.<br>


</div>Algúem sabe alguma literatura que possa me ajudar?<br><br></div>att<br></div>
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R-br mailing list<br>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br>

Manoel Galdino<br><a href="https://sites.google.com/site/galdinomcz/" target="_blank">https://sites.google.com/site/galdinomcz/</a><br>
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