<html><body><div style="color:#000; background-color:#fff; font-family:times new roman, new york, times, serif;font-size:14pt"><div><span>Obrigada Walmes, a</span><span style="background-color: transparent;"> idéia é prosseguir testando a correlação entre as variáveis e aplicar o modelo multinomial ordinal que me sugeriste. </span></div><div style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 19px; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; background-color: transparent; font-style: normal;"><span style="background-color: transparent;"><br></span></div><div style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 19px; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; background-color: transparent; font-style: normal;"><span style="background-color: transparent;">Porém há somente 5 observações para o modelo, e as variáveis da água possivelmente são bastante correlacionadas. Vou testar para confirmar a correlação que é esperada para
algumas das variáveis. É possível não encontrar qualquer informação nos dados em função disso.</span></div><div style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 19px; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; background-color: transparent; font-style: normal;"><span style="background-color: transparent;"><br></span></div><div style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 19px; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; background-color: transparent; font-style: normal;"><span style="background-color: transparent;">Aproveito para perguntar: considerando que a escala de grandeza dessas variáveis preditoras é bastante distinta é adequada a transformação log + 1?</span></div><div style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 19px; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; background-color: transparent; font-style: normal;"><span style="background-color: transparent;"><br></span></div><div style="color: rgb(0, 0, 0);
font-size: 19px; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; background-color: transparent; font-style: normal;"><span>Grata,</span></div><div style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 19px; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; background-color: transparent; font-style: normal;"><span>Juliana</span></div><div><br></div> <div style="font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; font-size: 14pt;"> <div style="font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; font-size: 12pt;"> <div dir="ltr"> <hr size="1"> <font size="2" face="Arial"> <b><span style="font-weight:bold;">De:</span></b> walmes . <walmeszeviani@gmail.com><br> <b><span style="font-weight: bold;">Para:</span></b> r-br@listas.c3sl.ufpr.br; Juliana Gonçalves <biologia_ufrgs@yahoo.com.br> <br> <b><span style="font-weight: bold;">Enviadas:</span></b> Terça-feira, 25 de Junho de 2013 20:07<br> <b><span style="font-weight:
bold;">Assunto:</span></b> Re: [R-br] necessario transformar? variaveis em diferentes unidades
de medida<br> </font> </div> <div class="y_msg_container"><br><div id="yiv8641938674"><font face="trebuchet ms,sans-serif">Tua variável resposta já não é normal de cara porque você disse que é uma resposta qualitativa com níveis ordinais. As variáveis explicativas que você mediu da água não precisam ser transformadas pois em um modelo de regressão não se faz suposições sobre elas. No entando às vezes se transforma as variáveis por que tranformadas elas têm melhor interpretação ou melhor explicam a variável resposta. Aí vai de você testar vários preditores. Considerando o que você falou, o melhor modelo para os seus dados seria o multinomial ordinal.<br>
<br>À disposição.<br>Walmes.<br><br clear="all"></font><div><span style="font-family: 'trebuchet ms', sans-serif;">==========================================================================</span><br style="font-family: 'trebuchet ms', sans-serif;">
<span style="font-family: 'trebuchet ms', sans-serif;">Walmes Marques Zeviani</span><br style="font-family: 'trebuchet ms', sans-serif;"><span style="font-family: 'trebuchet ms', sans-serif;">LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)</span><br style="font-family: 'trebuchet ms', sans-serif;">
<span style="font-family: 'trebuchet ms', sans-serif;">Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná</span><br style="font-family: 'trebuchet ms', sans-serif;"><span style="font-family: 'trebuchet ms', sans-serif;">fone: (+55) 41 3361 3573</span><br style="font-family: 'trebuchet ms', sans-serif;">
<span style="font-family: 'trebuchet ms', sans-serif;">VoIP: (3361 3600) 1053 1173</span><br style="font-family: 'trebuchet ms', sans-serif;"><span style="font-family: 'trebuchet ms', sans-serif;">e-mail: <a rel="nofollow" ymailto="mailto:walmes@ufpr.br" target="_blank" href="mailto:walmes@ufpr.br">walmes@ufpr.br</a><br>
skype: walmeszeviani<br style="font-family: 'trebuchet ms', sans-serif;"></span><span style="font-family: 'trebuchet ms', sans-serif;">twitter: @walmeszeviani</span><br style="font-family: 'trebuchet ms', sans-serif;"><span style="font-family: 'trebuchet ms', sans-serif;">homepage: <a rel="nofollow" target="_blank" href="http://www.leg.ufpr.br/~walmes">http://www.leg.ufpr.br/~walmes</a></span><br style="font-family: 'trebuchet ms', sans-serif;">
<span style="font-family: 'trebuchet ms', sans-serif;">linux user number: 531218</span><br style="font-family: 'trebuchet ms', sans-serif;"><span style="font-family: 'trebuchet ms', sans-serif;">==========================================================================</span><br>
</div><br></div><br><br></div> </div> </div> </div></body></html>