<html><body><div style="color:#000; background-color:#fff; font-family:times new roman, new york, times, serif;font-size:12pt"><div><span>Oi Ana!</span></div><div style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; background-color: transparent; font-style: normal;"><span>Me parece que sua ideia é comparar essas três relações de forma separada, não?</span></div><div style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; background-color: transparent; font-style: normal;"><span>Se for o caso, creio que o wilcoxon emparelhado seja bem indicado.</span></div><div style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; background-color: transparent; font-style: normal;"><span>Abraço.</span></div><div style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif;
background-color: transparent; font-style: normal;"><span>Elton.</span></div><div><br></div> <div style="font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; font-size: 12pt;"> <div style="font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; font-size: 12pt;"> <div dir="ltr"> <hr size="1"> <font size="2" face="Arial"> <b><span style="font-weight:bold;">De:</span></b> Alexandre Serpa <serpa.alexandre@gmail.com><br> <b><span style="font-weight: bold;">Para:</span></b> r-br@listas.c3sl.ufpr.br <br> <b><span style="font-weight: bold;">Enviadas:</span></b> Terça-feira, 18 de Junho de 2013 12:12<br> <b><span style="font-weight: bold;">Assunto:</span></b> Re: [R-br] trabalho em R test wilcox ou regressão<br> </font> </div> <div class="y_msg_container"><br><div id="yiv212849646"><div dir="ltr">Qual a sua pergunta de pesquisa?<div><br></div><div style="">Abraços</div></div><div class="yiv212849646gmail_extra"><br clear="all"><div>Alexandre
Serpa<br><br>Psicólogo<br>Especialista em Métodos Computacionais Estatísticos<br>
Mestre em Educação<div>Doutorando em Psicologia<br>email: <a rel="nofollow" ymailto="mailto:serpa.alexandre@gmail.com" target="_blank" href="mailto:serpa.alexandre@gmail.com">serpa.alexandre@gmail.com</a></div></div>
<br><br><div class="yiv212849646gmail_quote">Em 18 de junho de 2013 07:06, <span dir="ltr"><<a rel="nofollow" ymailto="mailto:alanarocha@sapo.pt" target="_blank" href="mailto:alanarocha@sapo.pt">alanarocha@sapo.pt</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="yiv212849646gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">
<br>
Bom dia tenho a seguinte questão a resolver, alguém me sabe dizer se devo utilizar o teste de wilcoxon emparelhado ou um modelo de regressão linear<br>
1. Avaliar as médias para cada caso, considerando 2 períodos<br>
a. Período antes é igual aos Doset-9 ao Doset-3, que passará a ser designado como H<br>
b. Período depois é igual aos Doset+3 ao Doset+9, que passará a ser designado como C<br>
DoseT-9 DoseT-6 DoseT-3 DoseT+3 DoseT+6 DoseT+9<br>
930,0 900,0 900,0 390,0 1.170,0 2.700,0<br>
1.860,0 930,0 900,0 420,0 840,0 630,0<br>
1.860,0 2.790,0 2.700,0 1.620,0 1.440,0 1.530,0<br>
930,0 930,0 900,0 420,0 840,0 720,0<br>
1.080,0 480,0 870,0 2.970,0 2.700,0 2.520,0<br>
2.790,0 1.590,0 930,0 390,0 720,0 2.340,0<br>
930,0 930,0 900,0 390,0 390,0 390,0<br>
1.860,0 750,0 780,0 720,0 780,0 720,0<br>
3.720,0 3.720,0 3.600,0 840,0 840,0 840,0<br>
780,0 420,0 60,0 390,0 390,0 420,0<br>
2.700,0 2.790,0 2.790,0 720,0 780,0 360,0<br>
930,0 930,0 900,0 420,0 420,0 360,0<br>
2.700,0 3.720,0 3.720,0 1.170,0 1.170,0 540,0<br>
1.860,0 930,0 900,0 420,0 420,0 720,0<br>
.....<br>
no total são 93 dados para cada coluna.<br>
<br>
a minha ideia é fazer o calculo das médias entre doset-9 e doset+9 entre -6 e +6 e entre -3 e +3.<br>
Ana<br>
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