<div>Funcionou aqui.<br /><br />Então, faça o seguinte:<br /><br />dados <- read.table("fatduplo.txt",h=T)<br />attach(dados)<br /><br />library(ExpDes)<br />fat2.dbc(metodos,doses,blocos,clorofila.1,quali=c(T,F),mcomp="tukey", fac.names=c("fator1","fator2"), sigT=0.05,sigF=0.05)<br /><br /><em>Att.</em><br /><em>André BVS</em><br /><br /></div>
<hr style="border-top: 1px solid #ccc;" />
<div>Em 27/05/2013 17:32, <strong>Andreia de Oliveira Vieira < andreia.vieira@cnp.ifmt.edu.br ></strong> escreveu:</div>
<div dir="ltr">
<div>
<div style="font-family: arial,sans-serif; font-size: 12.800000190734863px;">Boa tarde, </div>
<div style="font-family: arial,sans-serif; font-size: 12.800000190734863px;">Muito obrigada  Alisson e Tiago pelas dicas, mas mesmo testando todas ainda não consegui solucionar o problema, portanto segue a mensagem que aparece quando tento utilizar o pacote ExpDes.pt para rodar a anova com estes resultados.</div>
</div>
<div style="font-family: arial,sans-serif; font-size: 12.800000190734863px;"> </div>
<div style="font-family: arial,sans-serif; font-size: 12.800000190734863px;">Andreia</div>
<div> </div>
<div> </div>
<div>> data.frame(Girassol)</div>
<div>   metodos doses blocos clorofila.1 clorofila.2 altura altura.1 diametro</div>
<div>1        1     1      1        32.5        36.2    173      173     25.0</div>
<div>2        1     2      1        32.2        35.9    179      178     25.3</div>
<div>3        1     3      1        32.4        38.3    170      170     24.5</div>
<div>4        2     1      1        32.7        35.2    177      177     24.0</div>
<div>5        2     2      1        31.9        37.6    183      182     25.0</div>
<div>6        2     3      1        33.3        35.4    184      182     27.8</div>
<div>7        3     1      1        35.0        36.3    184      184     26.6</div>
<div>8        3     2      1        33.9        39.0    170      172     24.6</div>
<div>9        3     3      1        32.8        35.9    179      179     27.0</div>
<div>10       4     1      1        34.7        33.9    172      173     26.3</div>
<div>11       4     2      1        34.4        36.8    169      169     25.0</div>
<div>12       4     3      1        34.5        36.5    156      156     25.0</div>
<div>13       1     1      2        30.9        38.3    179      180     26.9</div>
<div>14       1     2      2        33.7        36.2    181      180     29.0</div>
<div>15       1     3      2        31.3        35.8    186      185     24.9</div>
<div>16       2     1      2        33.4        37.2    183      185     26.4</div>
<div>17       2     2      2        30.9        34.4    179      179     25.2</div>
<div>18       2     3      2        32.5        37.3    188      188     28.1</div>
<div>19       3     1      2        32.4        36.4    185      185     26.0</div>
<div>20       3     2      2        30.5        36.1    190      190     25.9</div>
<div>21       3     3      2        32.1        37.9    177      178     24.2</div>
<div>22       4     1      2        31.7        36.6    182      182     27.2</div>
<div>23       4     2      2        30.6        36.4    176      177     29.0</div>
<div>24       4     3      2        32.1        40.2    158      159     24.0</div>
<div>25       1     1      3        32.5        42.8    182      183     24.5</div>
<div>26       1     2      3        32.6        40.0    185      186     24.8</div>
<div>27       1     3      3        33.6        37.3    188      188     25.6</div>
<div>28       2     1      3        34.9        38.8    188      188     23.7</div>
<div>29       2     2      3        33.5        39.0    183      184     23.5</div>
<div>30       2     3      3        32.4        39.0    176      177     22.3</div>
<div>31       3     1      3        32.8        40.5    180      181     24.4</div>
<div>32       3     2      3        31.8        39.3    179      180     22.4</div>
<div>33       3     3      3        33.4        41.2    178      178     24.0</div>
<div>34       4     1      3        33.4        41.2    173      174     23.4</div>
<div>35       4     2      3        33.6        39.8    171      171     22.5</div>
<div>36       4     3      3        33.4        38.8    165      165     21.8</div>
<div>>  fat2.dbc(metodos,doses,blocos,clorofila1,quali=c(TRUE, FALSE),mcomp = "tukey", fac.names = c("F1", "F2"), sigT = 0.05, sigF = 0.05)</div>
<div>------------------------------------------------------------------------</div>
<div>Legenda:</div>
<div>FATOR 1:  F1 </div>
<div>FATOR 2:  F2 </div>
<div>------------------------------------------------------------------------</div>
<div> </div>
<div>Error in model.frame.default(formula = resp ~ Bloco + Fator1 * Fator2,  : </div>
<div>  invalid type (list) for variable 'resp'</div>
<div>> fat2.dbc(clorofila 1~blocos+metodos*doses,quali=c(TRUE, FALSE),mcomp = "tukey", fac.names = c("F1", "F2"), sigT = 0.05, sigF = 0.05)</div>
<div>Error: unexpected numeric constant in "fat2.dbc(clorofila 1"</div>
</div>
<div> </div>