<div>Funcionou aqui.<br /><br />Então, faça o seguinte:<br /><br />dados <- read.table("fatduplo.txt",h=T)<br />attach(dados)<br /><br />library(ExpDes)<br />fat2.dbc(metodos,doses,blocos,clorofila.1,quali=c(T,F),mcomp="tukey", fac.names=c("fator1","fator2"), sigT=0.05,sigF=0.05)<br /><br /><em>Att.</em><br /><em>André BVS</em><br /><br /></div>
<hr style="border-top: 1px solid #ccc;" />
<div>Em 27/05/2013 17:32, <strong>Andreia de Oliveira Vieira < andreia.vieira@cnp.ifmt.edu.br ></strong> escreveu:</div>
<div dir="ltr">
<div>
<div style="font-family: arial,sans-serif; font-size: 12.800000190734863px;">Boa tarde, </div>
<div style="font-family: arial,sans-serif; font-size: 12.800000190734863px;">Muito obrigada Alisson e Tiago pelas dicas, mas mesmo testando todas ainda não consegui solucionar o problema, portanto segue a mensagem que aparece quando tento utilizar o pacote ExpDes.pt para rodar a anova com estes resultados.</div>
</div>
<div style="font-family: arial,sans-serif; font-size: 12.800000190734863px;"> </div>
<div style="font-family: arial,sans-serif; font-size: 12.800000190734863px;">Andreia</div>
<div> </div>
<div> </div>
<div>> data.frame(Girassol)</div>
<div> metodos doses blocos clorofila.1 clorofila.2 altura altura.1 diametro</div>
<div>1 1 1 1 32.5 36.2 173 173 25.0</div>
<div>2 1 2 1 32.2 35.9 179 178 25.3</div>
<div>3 1 3 1 32.4 38.3 170 170 24.5</div>
<div>4 2 1 1 32.7 35.2 177 177 24.0</div>
<div>5 2 2 1 31.9 37.6 183 182 25.0</div>
<div>6 2 3 1 33.3 35.4 184 182 27.8</div>
<div>7 3 1 1 35.0 36.3 184 184 26.6</div>
<div>8 3 2 1 33.9 39.0 170 172 24.6</div>
<div>9 3 3 1 32.8 35.9 179 179 27.0</div>
<div>10 4 1 1 34.7 33.9 172 173 26.3</div>
<div>11 4 2 1 34.4 36.8 169 169 25.0</div>
<div>12 4 3 1 34.5 36.5 156 156 25.0</div>
<div>13 1 1 2 30.9 38.3 179 180 26.9</div>
<div>14 1 2 2 33.7 36.2 181 180 29.0</div>
<div>15 1 3 2 31.3 35.8 186 185 24.9</div>
<div>16 2 1 2 33.4 37.2 183 185 26.4</div>
<div>17 2 2 2 30.9 34.4 179 179 25.2</div>
<div>18 2 3 2 32.5 37.3 188 188 28.1</div>
<div>19 3 1 2 32.4 36.4 185 185 26.0</div>
<div>20 3 2 2 30.5 36.1 190 190 25.9</div>
<div>21 3 3 2 32.1 37.9 177 178 24.2</div>
<div>22 4 1 2 31.7 36.6 182 182 27.2</div>
<div>23 4 2 2 30.6 36.4 176 177 29.0</div>
<div>24 4 3 2 32.1 40.2 158 159 24.0</div>
<div>25 1 1 3 32.5 42.8 182 183 24.5</div>
<div>26 1 2 3 32.6 40.0 185 186 24.8</div>
<div>27 1 3 3 33.6 37.3 188 188 25.6</div>
<div>28 2 1 3 34.9 38.8 188 188 23.7</div>
<div>29 2 2 3 33.5 39.0 183 184 23.5</div>
<div>30 2 3 3 32.4 39.0 176 177 22.3</div>
<div>31 3 1 3 32.8 40.5 180 181 24.4</div>
<div>32 3 2 3 31.8 39.3 179 180 22.4</div>
<div>33 3 3 3 33.4 41.2 178 178 24.0</div>
<div>34 4 1 3 33.4 41.2 173 174 23.4</div>
<div>35 4 2 3 33.6 39.8 171 171 22.5</div>
<div>36 4 3 3 33.4 38.8 165 165 21.8</div>
<div>> fat2.dbc(metodos,doses,blocos,clorofila1,quali=c(TRUE, FALSE),mcomp = "tukey", fac.names = c("F1", "F2"), sigT = 0.05, sigF = 0.05)</div>
<div>------------------------------------------------------------------------</div>
<div>Legenda:</div>
<div>FATOR 1: F1 </div>
<div>FATOR 2: F2 </div>
<div>------------------------------------------------------------------------</div>
<div> </div>
<div>Error in model.frame.default(formula = resp ~ Bloco + Fator1 * Fator2, : </div>
<div> invalid type (list) for variable 'resp'</div>
<div>> fat2.dbc(clorofila 1~blocos+metodos*doses,quali=c(TRUE, FALSE),mcomp = "tukey", fac.names = c("F1", "F2"), sigT = 0.05, sigF = 0.05)</div>
<div>Error: unexpected numeric constant in "fat2.dbc(clorofila 1"</div>
</div>
<div> </div>