<table cellspacing="0" cellpadding="0" border="0" ><tr><td valign="top" style="font: inherit;"><font face="arial" size="2">Prezada Ana,</font><div style="font-family: arial; font-size: 10pt;"><br></div><div style="font-family: arial; font-size: 10pt;">O teste de Wilcoxon é uma alternativa não-paramétrica ao teste t para amostras dependentes (do tipo antes e depois de um tratamento) quando os pressupostos de normalidade e/ou homocedasticidade não estão presentes ou quando o nível de mensuração não é intervalar, mas que seja pelo menos métrica ordenada.</div><div style="font-family: arial; font-size: 10pt;"><br></div><div style="font-family: arial; font-size: 10pt;">Quando é aplicado a amostras independentes também é conhecido como <span style="background-color: rgb(255, 255, 255); font-family: 'Times New Roman'; font-size: medium;">Mann-Whitney </span><span style="font-size: 10pt;">ou mesmo Mann-Whitney-Wilcoxon. Para mais detalhes
 digite help(</span><span style="font-size: small;">wilcox.test).</span></div><div style="font-family: arial; font-size: 10pt;"><span style="font-size: 10pt;"><br></span></div><div style="font-family: arial; font-size: 10pt;">Como tu mencionaste somente Wilcoxon, aqui vai um exemplo baseado em Siegel:</div><div style="font-family: arial; font-size: 10pt;"><br></div><div style="font-family: arial; font-size: 10pt;"><br></div><div><div><font face="arial" size="2"># APLICAÇÃO: DUAS AMOSTRAS RELACIONADAS (DEPENDENTES OU PAREADAS)</font></div><div><font face="arial" size="2"># ADAPTADO DE SIEGEL, p. 84- 93</font></div><div><font face="arial" size="2"><br></font></div><div><font face="arial" size="2"># EXEMPLO PARA PEQUENAS AMOSTRAS (N=<25). Siegel utiliza Tábua G (p. 285) que # dá os valores críticos da distribuição amostral da</font></div><div><font face="arial" size="2"># estatística teste V (= T usada por Siegel) para N=<25 observações
 (pares).</font></div><div><font face="arial" size="2"><br></font></div><div><font face="arial" size="2"> </font></div><div><font face="arial" size="2">x<-c(82,69,73,43,58,56,76,85) # Antes</font></div><div><font face="arial" size="2">y<-c(63,42,74,37,51,43,80,82) # Depois</font></div><div><font face="arial" size="2">wilcox.test(x, y)</font></div><div><font face="arial" size="2">wilcox.test(y-x, alternative = "less")</font></div><div><font face="arial" size="2">wilcox.test(y-x, alternative = "less", exact = FALSE, correct = FALSE)</font></div><div><font face="arial" size="2"><br></font></div><div><font face="arial" size="2"># V = 4, p-value = 0.02734, onde V é a estatística teste (= T usada por Siegel, p. 85 e 88)</font></div><div><font face="arial" size="2"># Tábua G (p. 285), </font></div></div><div style="font-family: arial; font-size: 10pt;">#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~#</div><div style="font-family:
 arial; font-size: 10pt;"># Para testes de AMOSTRAS INDEPENDENTES, use a mesma função:</div><div><div><font face="arial" size="2"># NO LIVRO DE SIEGEL, p.131 - 133, O U DO EXEMPLO É 3, MAS O R UTILIZA W. </font></div><div><font face="arial" size="2">#U e W dependem do grupo de foco (ver Siegel, p. 133). Podemos transformar W em U ou vise-versa </font><span style="font-family: arial; font-size: small;">por meio da seguinte fórmula: U=n1*n2-W</span></div><div><font face="arial" size="2"><br></font></div><div><font face="arial" size="2"><br></font></div><div><font face="arial" size="2">E<-c(9,11,15)</font></div><div><font face="arial" size="2">C<-c(6,8,10,13)</font></div><div><font face="arial" size="2">wilcox.test(E, C) # Igual a digitar wilcox.test(E, C, paired = FALSE)</font></div><div><font face="arial" size="2"><br></font></div><div><font face="arial" size="2">#        Wilcoxon rank sum
 test</font></div><div><span style="font-family: arial; font-size: small;"># data:  E and C </span></div><div><font face="arial" size="2"># W = 9, p-value = 0.4</font></div><div><font face="arial" size="2"># alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0 </font></div><div><font face="arial" size="2"># </font></div><div><font face="arial" size="2"># wilcox.test(E, C, paired = FALSE)</font></div><div><span style="font-family: arial; font-size: small;">#</span></div><div><span style="font-family: arial; font-size: small;">#       Wilcoxon rank sum test</span></div><div><font face="arial" size="2">#</font></div><div><font face="arial" size="2"># data:  E and C </font></div><div><font face="arial" size="2"># W = 9, p-value = 0.4</font></div><div><font face="arial" size="2"># alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0</font></div><div><font face="arial"
 size="2"><br></font></div><div><font face="arial" size="2"># TRANSFORMAÇÃO DE W PARA U </font></div><div><font face="arial" size="2">n1=length(E)</font></div><div><font face="arial" size="2">n2=length(C)</font></div><div><font face="arial" size="2">U=n1*n2-9</font></div><div><font face="arial" size="2">U</font></div><div style="font-family: arial; font-size: 10pt;"># U=3 como no livro de Siegel</div></div><div style="font-family: arial; font-size: 10pt;"><br></div><div style="font-family: arial; font-size: 10pt;">Espero ter ajudado.</div><div style="font-family: arial; font-size: 10pt;"><br></div><div style="font-family: arial; font-size: 10pt;">Alessandro de Castro Corrêa</div><div style="font-family: arial; font-size: 10pt;">Gestão Pública - IFPA</div><div style="font-family: arial; font-size: 10pt;"><span style="font-size: 10pt;"><br></span></div><div style="font-family: arial; font-size: 10pt;"><br></div><div style="font-family: arial;
 font-size: 10pt;">--- Em <b>sex, 24/5/13, alanarocha@sapo.pt <i><alanarocha@sapo.pt></i></b> escreveu:<br><blockquote style="border-left: 2px solid rgb(16, 16, 255); margin-left: 5px; padding-left: 5px;"><br>De: alanarocha@sapo.pt <alanarocha@sapo.pt><br>Assunto: [R-br] teste wilcoxon<br>Para: R-br@listas.c3sl.ufpr.br<br>Data: Sexta-feira, 24 de Maio de 2013, 11:50<br><br><div class="plainMail"><br><br>Bom dia,<br>existem codigos diferentes para fazer<br>o teste wilcoxon directamente e o teste T com correcção de wilcoxon?<br>se sim quais?<br>e qual é a diferença entre se fazer u.test e wilcox.test<br>no meu caso eu so quero fazer o teste wilcoxon para comparar os dois grupos e não correcção.<br>Cumprimentos Ana Rocha<br><br>----- Fim de mensagem reenviada -----<br><br>_______________________________________________<br>R-br mailing list<br><a ymailto="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br"
 href="/mc/compose?to=R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br><a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></div></blockquote></div></td></tr></table>