<div dir="ltr">Olá Benilton,<div><br></div><div style>Obrigado pelos esclarecimentos.<br><br>Agora revendo as coisas por outro ângulo com sua explicação, acredito que as diferenças encontradas possam ser de algum erro na formula que utilizei no Excel. Vou refazer para ver o que dá.</div>
<div style><br></div><div style>Muito obrigado.</div><div style><br></div><div style>R.</div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">Em 7 de maio de 2013 12:13, Benilton Carvalho <span dir="ltr"><<a href="mailto:beniltoncarvalho@gmail.com" target="_blank">beniltoncarvalho@gmail.com</a>></span> escreveu:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Como eu nao consegui encontrar a referencia citada e tambem nao  tenho<br>
Excel, nao sei comparar uma coisa com outra.<br>
<br>
Posso dizer, entretanto, que o conceito de offset no R (conforme sua<br>
aplicacao), resume-se ao fato de passar para o algoritmo do ajuste o<br>
fato de que voce conhece algumas coisas a priori.<br>
<br>
Por exemplo, se vc fizer:<br>
<br>
set.seed(1)<br>
x = runif(100)<br>
y = 2+3*x+rnorm(100, sd=.3)<br>
<br>
e ajustar o modelo de regressao:<br>
<br>
summary(lm(y~x))<br>
<br>
vc vera que os coeficientes ajustados sao bem proximos dos valores que<br>
usei para simular.<br>
<br>
Mas, dai, suponha que usando estudos anteriores e outros<br>
conhecimentos, vc esteja confortavel em dizer que o coeficiente<br>
angular da reta de regressao seja 2.5... Entao vc pode ajustar o<br>
modelo usando este conhecimento previo:<br>
<br>
summary(lm(y~x+offset(2.5*x)))<br>
<br>
(note o valor do coeficiente para 'x'... e compare com o do primeiro<br>
modelo apos subtrair 2.5)<br>
<br>
Agora, se o Excel e o artigo que vc menciona fazem isso, entao estamos<br>
todos "na mesma pagina"....<br>
<br>
b<br>
<br>
Em 7 de maio de 2013 11:59, Rodrigo Plei <<a href="mailto:rodrigo.plei@gmail.com">rodrigo.plei@gmail.com</a>> escreveu:<br>
<div><div class="h5">> Prezados,<br>
><br>
> Estou utilizando a função offset para tesar se o coeficiente angular (b) de<br>
> uma regressão linear simples:<br>
><br>
> mod1 <- lm(y ~ x+offset(x))<br>
><br>
> Ocorre que fiz esse mesmo teste no Excel utilizando a fórmula disponível em<br>
> Zar (5th Edition, 2010, pág. 342), e estou obtendo um valor diferente de p.<br>
><br>
> Estou confuso em qual resultado confiar. Imagino que a função offset faça o<br>
> mesmo tipo de teste t descrito em Zar (2010), pois não?<br>
><br>
> Agradeço desde logo pelos eventuais esclarecimentos!<br>
><br>
> Rodrigo<br>
><br>
><br>
> --<br>
> =8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8--><br>
><br>
> Rodrigo Silvestre Martins, PhD<br>
> Bolsista FAPESP Pós-Doutorado<br>
><br>
> Laboratório de Ecossistemas Pesqueiros (LabPesq)<br>
> Universidade de São Paulo, Instituto Oceanográfico<br>
> Praça do Oceanográfico, 191. Cidade Universitaria (sala 107-A/B)<br>
> Butantã - São Paulo/SP, Brasil<br>
> 05508-900<br>
> Tel: +55 11 3091 6549<br>
> Email: <a href="mailto:rodrigo.plei@gmail.com">rodrigo.plei@gmail.com</a> ; <a href="mailto:ocersm@lycos.com">ocersm@lycos.com</a>; <a href="mailto:rsmartins@usp.br">rsmartins@usp.br</a><br>
><br>
> CV Lattes: <a href="http://lattes.cnpq.br/5350064124902777" target="_blank">http://lattes.cnpq.br/5350064124902777</a><br>
><br>
> Google Scholar:<br>
> <a href="http://scholar.google.com.br/citations?user=zX_EezEAAAAJ&hl=pt-BR" target="_blank">http://scholar.google.com.br/citations?user=zX_EezEAAAAJ&hl=pt-BR</a><br>
><br>
><br>
><br>
><br>
><br>
><br>
><br>
><br>
><br>
</div></div>> _______________________________________________<br>
> R-br mailing list<br>
> <a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
> <a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
> Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código<br>
> mínimo reproduzível.<br>
_______________________________________________<br>
R-br mailing list<br>
<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
<a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br>
</blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br>=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8--><br><br>Rodrigo Silvestre Martins, PhD<br>Bolsista FAPESP Pós-Doutorado<br>
<br>Laboratório de Ecossistemas Pesqueiros (LabPesq)<br>Universidade de São Paulo, Instituto Oceanográfico<br>Praça do Oceanográfico, 191. Cidade Universitaria (sala 107-A/B)<br>Butantã - São Paulo/SP, Brasil<br>05508-900<br>
Tel: +55 11 3091 6549<br>Email: <a href="mailto:rodrigo.plei@gmail.com" target="_blank">rodrigo.plei@gmail.com</a> ; <a href="mailto:ocersm@lycos.com" target="_blank">ocersm@lycos.com</a>; <a href="mailto:rsmartins@usp.br" target="_blank">rsmartins@usp.br</a><br>
<br>CV Lattes: <a href="http://lattes.cnpq.br/5350064124902777" target="_blank">http://lattes.cnpq.br/5350064124902777</a><br><br>Google Scholar: 
<a href="http://scholar.google.com.br/citations?user=zX_EezEAAAAJ&hl=pt-BR" target="_blank">http://scholar.google.com.br/citations?user=zX_EezEAAAAJ&hl=pt-BR</a><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
</div>