<div dir="ltr">Cesar, não é nada que um table() não resolva</div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">2013/4/27 Cesar Rabak <span dir="ltr"><<a href="mailto:cesar.rabak@gmail.com" target="_blank">cesar.rabak@gmail.com</a>></span><br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Vitor,<div><br></div><div>Essa sugestão é boa se o OP tiver os dados das frequências já calculadas por algum outro meio (eventualmente o exemplo do livro que ele cita, que não tenho acesso por ora).</div>
<div><br></div><div>Uma leitura do <i>post</i> inicial dele me faz crer que ele tem um dataframe com (pelo menos) duas colunas uma contendo a espécie e outra presença ou ausência. Nesse caso ele tem que gerar a tabela de contingência a partir desse dataframe.</div>
<div><br></div><div>[]s</div><div><br></div><div>--</div><div>Cesar Rabak</div><div><br></div><div> </div></div><div class="HOEnZb"><div class="h5"><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">2013/4/27 Vitor Bertoli Nascimento <span dir="ltr"><<a href="mailto:vitorbertolinascimento@yahoo.com.br" target="_blank">vitorbertolinascimento@yahoo.com.br</a>></span><br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div style="font-size:10pt;font-family:arial,helvetica,sans-serif"><div><span><br></span></div><div> Use este para formar sua tabela de contingência:<br>
<div class="MsoNormal">> d<-matrix(c(3,17,2,64,52,9),nc=2);d</div>
<div class="MsoNormal"><span> </span>[,1] [,2]</div>
<div class="MsoNormal"><span lang="EN-US">[1,]<span> </span>3<span>
</span>64</span></div>
<div class="MsoNormal"><span lang="EN-US">[2,]<span> </span>17<span>
</span>52</span></div>
<div class="MsoNormal"><span lang="EN-US">[3,]<span> </span>2<span>
</span>9</span></div>
<br>Assim poderá utilizar o <br>
<div class="MsoNormal"><span lang="EN-US">>
chisq.test(d)</span></div>
<div class="MsoNormal"><span lang="EN-US"> </span></div>
<div class="MsoNormal"><span lang="EN-US"><span> </span>Pearson's Chi-squared test</span></div>
<div class="MsoNormal"><span lang="EN-US"> </span></div>
<div class="MsoNormal"><span lang="EN-US">data:<span> </span>d </span></div>
<div class="MsoNormal"><span lang="EN-US">X-squared =
10.9526, df = 2, p-value = 0.004185</span></div>
<br></div><div><br></div> <div style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:10pt"> <div style="font-family:times new roman,new york,times,serif;font-size:12pt"> <div dir="ltr"> <hr size="1"> <font face="Arial"> <b><span style="font-weight:bold">De:</span></b> Cesar Rabak <<a href="mailto:cesar.rabak@gmail.com" target="_blank">cesar.rabak@gmail.com</a>><br>
<b><span style="font-weight:bold">Para:</span></b> <a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a> <br> <b><span style="font-weight:bold">Enviadas:</span></b> Sábado, 27 de Abril de 2013 20:45<br>
<b><span style="font-weight:bold">Assunto:</span></b> Re: [R-br] (sem assunto)<br> </font> </div><div><div> <div><br><div><div dir="ltr">Por favor siga as recomendações no <a rel="nofollow" href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a> e <span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"> forneça código mínimo reproduzível, mostrando<b> exatamente</b> o que você fez.</span><div>
<span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br></span></div><div><font face="arial, sans-serif">Em particular o comando:</font></div><div><font face="courier new, monospace">> example(chisq.test)</font></div>
<div><br></div><div>Não é suficientemente ilustrativo?</div><div><br></div><div>Obviamente há o help da própria função, mas para o seu caso, acho que lhe está faltando mais base no uso do R em geral.</div>
<div><br></div><div><br></div></div><div><br><br><div>2013/4/24 Antonio Silva <span dir="ltr"><<a rel="nofollow" href="mailto:aolinto.lst@gmail.com" target="_blank">aolinto.lst@gmail.com</a>></span><br>
<blockquote style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Olá<br><br>Eu estou tentado utilizar o teste de Qui-quadrado para verificar a dependência entre a distribuição de duas espécies, como indicado no livro do Jean Valetin (Ecologia Numérica 2a ed, pg 49).<br>
<br></div>Eu tenho um dataframe com dados de presença/ausência de duas espécies em um determinado número de unidades amostrais<br><div><br></div><div>A equação indicada no livro é:<br></div><div><br>X2= p*(|ad-bc|-p/2)^2 / ((a+b)*(c+d)*(a+c)*(b+d))<br>
<br>Onde a é o número de dupla presença (1-1), b o número de 1-0, c o número de 0-1 e d o número de 0,0 (dupla ausência)<br>p é a+b+c+d<br><br>Há alguma função no R para este cálculo? Eu não consegui utilizar a função chisq.test para este cálculo.<br>
<br>Obrigado!<br><br>Antonio Olinto<br></div></div>
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Leia o guia de postagem (<a rel="nofollow" href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br></div></div><br>_______________________________________________<br>
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