<html>
<head>
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font-size: 10pt;
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}
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<body class='hmmessage'><div dir='ltr'>
O método de Gaus Newton é um método de busca numérica muito utilizado para encontrar os parâmetros de equações não lineares. <div><br></div><div><span style="font-size: 10pt;">Qual função deu origem as derivadas parciais da figura do site?</span></div><div><br></div><div>Você tem os valores de wi?</div><div><br></div><div>Vamos tentar criar uma situação para tentarmos resolver o seu problema.</div><div><br></div><div>Como eu só utilizei gaus newton para regressão não linear preciso entender um pouco mais o seu problema.</div><div><br></div><div>Att.</div><div><br></div><div>Tiago. <br><br><div><div id="SkyDrivePlaceholder"></div><hr id="stopSpelling">Date: Fri, 8 Feb 2013 14:41:48 -0200<br>From: andrebvs@bol.com.br<br>To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br<br>Subject: Re: [R-br] Método de Newton Rhapson...<br><br><div>Obg Tiago!<br><br>O método de Gaus Newton é equivalente ao Newton Rhapson?<br>Para meu caso, eu tenho 3 parâmetros, como adaptar seu exemplo ao meu caso pelo Gaus Newton? Não estou sabendo montar as expressões no R para chegar aos resultados numéricos.</div>
<div> </div>
<div>Segue no link abaixo, a função densidade de probabilidade da distribuição de valores extremos (GVE), bem como suas derivadas parcais em relação a cada parâmetro.</div>
<div> </div>
<div>https://www.transferbigfiles.com/f1220ccb-8cb3-46c6-8a68-3c95fc24ebc4?rid=CnKlj7VjIyqbgcMXXXqFfg2</div>
<div> </div>
<div>desde já agradeço!</div>
<div> </div>
<div><em>Att.</em></div>
<div><em>André</em><br><br></div>
<hr style="border-top:1px solid #ccc">
<div>Em 08/02/2013 07:01, <strong>Tiago Souza Marçal < tiagosouzamarcal@hotmail.com ></strong> escreveu:</div>
<div class="ecxnotviscode"></div>
<div dir="ltr">André se você quiser a resolução especificamente por este método da uma olhado no dicas ridículas que o Walmes postou algo a respeito.
<div> </div>
<div>Mas eu estou trabalhando com o método de GAUSS-NEWTON e vou te passar o script para caso você queira utiliza-lo.</div>
<div> </div>
<div>No site abaixo tem um material explicando o método.</div>
<div><span style="font-size:10pt"> </span></div>
<div><span style="font-size:10pt;color:#009933;font-family:arial, sans-serif;line-height:15px;background-color:#ffffff">www.inf.ufsc.br/~ogliari/arquivos/</span><strong style="font-size:small;color:#007828;font-family:arial, sans-serif;line-height:15px;background-color:#ffffff">regressao</strong><span style="font-size:10pt;color:#009933;font-family:arial, sans-serif;line-height:15px;background-color:#ffffff">_</span><strong style="font-size:small;color:#007828;font-family:arial, sans-serif;line-height:15px;background-color:#ffffff">nao</strong><span style="font-size:10pt;color:#009933;font-family:arial, sans-serif;line-height:15px;background-color:#ffffff">_</span><strong style="font-size:small;color:#007828;font-family:arial, sans-serif;line-height:15px;background-color:#ffffff">linear</strong><span style="font-size:10pt;color:#009933;font-family:arial, sans-serif;line-height:15px;background-color:#ffffff">.ppt</span><span style="font-size:10pt"> </span></div>
<div><span style="font-size:10pt"> </span><span style="font-size:10pt"> </span><span style="font-size:10pt"> </span></div>
<div> </div>
<div>No exemplo a seguir objetivo era encontrar os betas de um modelo exponencial. </div>
<div> </div>
<div> </div>
<div>
<div>dia<-c(2,5,7,10,14,19,26,31,34,38,45,52,53,60,65) #variável independente </div>
<div> </div>
<div>diag<-c(54,50,45,37,35,25,20,16,18,13,8,11,8,4,6) <span style="font-size:10pt">#variável dependente</span></div>
<div> </div>
<div>d3
<div> </div>
<div>bi<-c(55,-0.02) # Chutes iniciais eles devem ser bem feitos para garantir que haja convergência para um minimo global. </div>
<div> </div>
<div>sqresi<-crossprod(diag-c(d3(dia,bi[1],bi[2]))) # O erro e a diferença entre o valores observados e a estimativa dos valores observados pelos betas dos chutes iniciais. </div>
<div> </div>
<div>i
<div> </div>
<div><span style="font-size:10pt">while(i < 10){</span></div>
<div> </div>
<div>est
<div> </div>
<div>fx
<div> </div>
<div>d
<div> </div>
<div>sqresf
<div> </div>
<div>bf
<div> </div>
<div>bi
<div> </div>
<div>x
<div> </div>
<div><span style="font-size:10pt">sqresi </span></div>
<div> </div>
<div>cat(paste(formatC(c(sqresf, bi), digits=6, format="f"), collapse="\t"), "\n")</div>
<div> </div>
<div>i
<div> </div>
<div>}</div>
<div> </div>
<div>Espero ter contribuído.</div>
<div> </div>
<div>Att.</div>
<div> </div>
<div>Tiago.</div>
<div> </div>
<div>
<div id="ecxSkyDrivePlaceholder"> </div>
<hr id="ecxstopSpelling">Date: Thu, 7 Feb 2013 21:59:17 -0200<br>From: andrebvs@bol.com.br<br>To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br<br>Subject: [R-br] Método de Newton Rhapson...<br><br>
<div>Olá colegas!</div>
<div> </div>
<div>Gostaria de saber, como posso encontrar a solução númerica no R de cada parâmetro (µ, σ, ξ) da expressão da imagem abaixo (no link), através do método Newton Rhapson.</div>
<div> </div>
<div>https://www.transferbigfiles.com/e7ec41f6-f49b-4463-a031-85159d12bc83?rid=NjTECXd92TZ3IxdEyePzfw2</div>
<div> </div>
<div>desde já agradeço!<br><br><em>Att.</em></div>
<div><em>André</em></div>
<br>_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel.</div>
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https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel.</div></div> </div></body>
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