<html><body><div style="color:#000; background-color:#fff; font-family:garamond, new york, times, serif;font-size:14pt"><div><span>Show...</span></div><div><br></div> <div style="font-family: garamond, new york, times, serif; font-size: 14pt;"> <div style="font-family: times new roman, new york, times, serif; font-size: 12pt;"> <div dir="ltr"> <font face="Arial" size="2"> <hr size="1"> <b><span style="font-weight:bold;">De:</span></b> Diogo Ferrari <diogoferrari@gmail.com><br> <b><span style="font-weight: bold;">Para:</span></b> r-br@listas.c3sl.ufpr.br <br> <b><span style="font-weight: bold;">Enviadas:</span></b> Quarta-feira, 28 de Novembro de 2012 10:37<br> <b><span style="font-weight: bold;">Assunto:</span></b> [R-br] Sobre o R Revolution - para esclarecimentos<br> </font> </div> <br><div id="yiv930777059">Caros,<div><br></div><div>Eu tenho mencionado o Revolution, e vejo que algumas perguntas tem pipocado. Deixe eu tentar esclarecer algumas
coisas que talvez seja util para as necessidades de alguns usuários.</div><div><br></div>
<div>O Revolution faz tudo que o R faz. Ele é uma espécie de IDE, e a única diferença é que ele tem algumas funções a mais feitas em java pelos desenvolvedores. Essas funções a mais são para uso de Big-data e HPC, só isso. Tais funções fazem parte do pacote Revoscale (um ?Revoscale no R Revolution informa bastante), que já vem com o R Revolution e carregam automaticamente quando você abre o software.</div>
<div><br></div><div>O Revolution é gratuito para uso acadêmico, e tem quase todas as funcionalidades da versão paga, exceto algumas coisas para HPC. Na prática, não faz falta. Basta pedir para baixar essa versão no site, fazer o mini cadastro que você recebe no e-mail o key para instalar e o link para baixar.</div>
<div><br></div><div>A grande vantagem na minha opinião é o uso do big-data. Para isso, o Revolution tem um formato de arquivo que facilita o processamento. Assim como o SPSS tem o .sav, o Stata o .dta, o Revolution le todos, mas tem um arquivo próprio .xdf, que torna a análise mais eficiente (.xdf é um arquivo indexado, etc., etc.). </div>
<div><br></div><div>Minha experiência: estou analisando 6 censos brazileiros (5x +/- 20.000.000 de casos em cada). Com um pouco de programação estatística + Revolution + .xdf, faço uma logit, de uma vez, nesses 5 censos (e mais 1 com +/-200.000 casos) em 10 segundos usando um note care2duo, 3GB e 160GB. Não encontrei desempenho assim em qualquer outro software. Para qualquer outra coisa que não envolva trabalhar com dados na hd ao invés da memória, ou que trabalhe com tamanho big-data, o R sem essas funcionalidades a mais funciona muito bem.</div>
<div><br></div><div>Abs.</div><div><br clear="all"><div><br></div>-- <br>Diogo Ferrari<div>University of San Paulo (USP)</div><div>Faculty of Philosophy, Languages, Literature and Human Sciences (FFLCH)</div><div>Department of Political Science (DCP)</div>
<div>San Paulo/SP - Brazil</div><div>E-mail: <a rel="nofollow" ymailto="mailto:diogo.ferrari@usp.br" target="_blank" href="mailto:diogo.ferrari@usp.br">diogo.ferrari@usp.br</a></div><div><br>Open Source! Use R! Use Linux!</div><div><br></div><div>"A vida é a arte de tirar conclusões suficientes de dados insuficientes"
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</div><br>_______________________________________________<br>R-br mailing list<br><a ymailto="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br" href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br><a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br><br> </div> </div> </div></body></html>