Este pacote não parece estar no CRAN ou no Bioconductor. Parece ter sido programado por alguém de modo independente. Ao colocar no Google estes termos aparece esta página descrevendo a função: <a href="http://goo.gl/XTVqK">http://goo.gl/XTVqK</a> <div>

<br></div><div>Se vc quiser usá-la basta copiar a função no R e rodá-la. </div><div><br></div><div>Entretanto, se o seu interesse for apenas criar uma matriz de correlação talvez a função cor já presente no R seja suficiente para resolvê-lo. </div>

<div><br></div><div>Abs,</div><div><br></div><div>Daniel</div><div><br></div><div><br></div><div><div><div class="gmail_quote">2012/11/21  <span dir="ltr"><<a href="mailto:alanarocha@sapo.pt" target="_blank">alanarocha@sapo.pt</a>></span><br>


<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">olá,<br>
como indico ao R que quero usar este package?<br>
<a href="http://cor.ps" target="_blank">cor.ps</a>          package=unknown   R Documentation<br>
<br>
**Description:<br>
Calculo dos coeficientes de correlação de Pearson/Spearman de um data.frame com duas ou mais variáveis, mostra matriz de espalhagrama e análise exploratória de dados omitindo os valores de NA quando presentes e mostrando um boxplot dos dados iniciais.<br>



<br>
**Usage:<br>
<a href="http://cor.ps" target="_blank">cor.ps</a>(x, Pearson=TRUE,NAs=TRUE)<br>
<br>
**Arguments:<br>
x: data.frame dos dados que se deseja calcular o coeficiente de correlação de Pearson/Spearman<br>
Pearson: lógico. Se TRUE, calcula o coeficiente de correlação de Pearson. Se FALSE, calcula o coeficiente de correlação de Spearman.<br>
NAs: lógico. Se TRUE, indica presença de NAs nos dados e retira para calcular o coeficiente de correlação. Se FALSE, indica ausência de NAs nos dados e ele calcula o coeficiente de correlação sem retirar os valores de NAs.<br>



<br>
**Details:<br>
O input dessa função deve ser um data.frame contendo duas ou mais variáveis, todas com mesmo comprimento.<br>
x - no primeiro argumento da função, quando deseja calcular o coeficiente de correlação de algumas variáveis do data.frame, deve-se indexar o valor correspondente ao das colunas que se queira calcular a correlação. (Ex: dados[,3:6] - dos dados desejo calcular a correlação das colunas 3 a 6).<br>



Como análise exploratória dos dados iniciais, além do sumário, um boxplot dos dados é gerado com o intuito de melhorar a visualização dos dados, bem como identificar presença de outliers que possam interferir nos resultados e uma matriz de espalhagrama dos dados originais.<br>



Matriz de espalhagrama dos resultados - representação gráfica dos resultados da matriz de correlação de Pearson/Spearman<br>
<br>
**Value:<br>
Return da função em formato de lista:<br>
sumario: summary dos dados do data.frame original<br>
resultado: result do coeficiente de correlação de Pearson/Spearman<br>
<br>
**Warning:<br>
Para calcular o coeficiente de correlação de algumas das variáveis do data.frame, utilizar indexação, como mostrado nos detalhes do help.<br>
Para calcular o coeficiente de correlação, os dados das variáveis devem ter mesmo comprimento.<br>
<br>
**Author(s):<br>
  Mariana Rodrigues dos Santos          <a href="mailto:santos.mariana@usp.br" target="_blank">santos.mariana@usp.br</a><br>
______________________________<u></u>_________________<br>
R-br mailing list<br>
<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
<a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/<u></u>cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-<u></u>guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br>
</blockquote></div><br>
</div></div>