obrigado Paulo, qual comando voce acha melhor para fazer tal comparação?<br><br><div class="gmail_quote">Em 21 de novembro de 2012 13:20, Paulo Justiniano <span dir="ltr"><<a href="mailto:paulojus@leg.ufpr.br" target="_blank">paulojus@leg.ufpr.br</a>></span> escreveu:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">fora dos parentesis estao as estimativas e dentro os erros padrao.<br>
<br>
Portanto voce deve pegar as estimativas e usar para tracar curvas de cada distribuição<div class="HOEnZb"><div class="h5"><br>
<br>
<br>
On Wed, 21 Nov 2012, Matheus Monteiro wrote:<br>
<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
Obtive as densidades aproximadas da 't' e da 'normal', gostaria de compara-las através de graficos dessas densidades estimadas.<br>
Qual seria o melhor comando para isso? Uso o que está entre parênteses ou o outro? Obrigado.<br>
<br>
t <br>
<br>
> fitdistr(x[,1],"t")<br>
<br>
m s df <br>
<br>
-0.001874414 0.009122738 3.522064232 <br>
<br>
( 0.001726835) ( 0.001862692) ( 2.234067399)<br>
<br>
normal<br>
<br>
fitdistr(x[,1],"normal")<br>
<br>
mean sd<br>
<br>
0.0001040816 0.0128201843<br>
<br>
(0.0018314549) (0.0012950342)<br>
<br>
<br>
x são dados simulados. <br>
<br>
<br>
</blockquote>
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