<html><body><div style="color:#000; background-color:#fff; font-family:times new roman, new york, times, serif;font-size:12pt"><div><span>O pacote bigmemory permite trabalhar com grandes bancos de dados sem sobrecarregar a memória.</span></div><div style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; background-color: transparent; font-style: normal; "><span><br></span></div><div style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; background-color: transparent; font-style: normal; "><br></div><div></div><div> </div><div> Fábio Mathias Corrêa<br><br></div><div> Universidade Estadual de Santa Cruz<br>Departamento de Ciências Exatas e da Terra - DCET</div><br><br><div>Campus Soane Nazaré de Andrade, km 16 Rodovia Ilhéus-Itabuna<br>CEP 45662-900. Ilhéus-Bahia</div><div><br><br></div><div>Tel.:
73-3680-5076<br> <div style="font-size: 12pt; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; "> <div style="font-size: 12pt; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; "> <div dir="ltr"> <font size="2" face="Arial"> <hr size="1"> <b><span style="font-weight:bold;">De:</span></b> Diogo Ferrari <diogoferrari@gmail.com><br> <b><span style="font-weight: bold;">Para:</span></b> r-br@listas.c3sl.ufpr.br; regis barros <regisgbarros@yahoo.com.br> <br> <b><span style="font-weight: bold;">Enviadas:</span></b> Domingo, 18 de Novembro de 2012 12:07<br> <b><span style="font-weight: bold;">Assunto:</span></b> Re: [R-br] Cluster para r<br> </font> </div> <br><div id="yiv281145404">Ola Regis,<div><br></div><div>Já trabalhei, ou melhor, tentei trabalhar, com R operando em servidor linux. O principal problema é a divisão do processamento. Não é possível dividir o processamento entre os nós. é possível apenas dividir dentro
do próprio núcleo do processador. Eu trabalhei com bases na casa de 20x10^9. A melhor solução que encontrei foi o RevolutionR, fazer proc. paralelo local e converter os arquivos para .xdf (usado pelo revolution). Se o seu problema é computar sobre os dados, e não fazer simulações por exemplo, vc tem que encontrar uma solução que permita isso. É mais um problema de geranciamento e acesso aos dados do que capaciadade de processamento. O R tradicional carrega tudo na memória e, portanto, limita o uso de big data. O .xdf e o RevolutionR solucionam isso permitindo trabalhar com os dados sem carregá-los, além de dividir e indexar o banco, como se faz em SQL, por exemplo. Mas isso vai depender do que vc precisa fazer com os dados. As funções disponível para o RevolutionR são as mais simples.estão no pacote RevoscaleR.</div>
<div><br></div><div>abs</div><div class="yiv281145404gmail_extra"><br><br><div class="yiv281145404gmail_quote">2012/11/18 regis barros <span dir="ltr"><<a rel="nofollow" ymailto="mailto:regisgbarros@yahoo.com.br" target="_blank" href="mailto:regisgbarros@yahoo.com.br">regisgbarros@yahoo.com.br</a>></span><br>
<blockquote class="yiv281145404gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;"><div><div style="font-size: 12pt; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; "><div>Bom dia Pessoal</div><div>Gostaria de saber de pessoas que trabalham com cluster para linux e usam o r para executar os cálculos e modelos que venho trabalhando. Li nos e-mails anteriores que pessoas que estavam usando uma base de dados de 1*10^9, todavia gostaria de trabalhar com mais do que isto alguém trabalha?</div>
<div>Grato</div><div>Regis Godoy Barros</div><div style="font-size:12pt;"><div style="font-size:12pt;">
</div> </div> </div></div><br>_______________________________________________<br>
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Leia o guia de postagem (<a rel="nofollow" target="_blank" href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br>
Diogo Ferrari<div>University of San Paulo (USP)</div><div>Faculty of Philosophy, Languages, Literature and Human Sciences (FFLCH)</div><div>Department of Political Science (DCP)</div><div>San Paulo/SP - Brazil</div><div>E-mail: <a rel="nofollow" ymailto="mailto:diogo.ferrari@usp.br" target="_blank" href="mailto:diogo.ferrari@usp.br">diogo.ferrari@usp.br</a></div>
<div><br>Open Source! Use R! Use Linux!</div><div><br></div><div>"A vida é a arte de tirar conclusões suficientes de dados insuficientes"
</div><br>
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