<p class="" style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">Portanto: No item 2 cada amostra tem sua própria média, sabendo que são observações diferentes. Essa diferença da média da amostra de uma para a outra é chamada de variação amostral correto? Se eu fizer uma distribuição com todas as médias  das mil amostras eu tenho uma distribuição amostral?  <br>
</p><p class="" style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><b>A distribuição das médias das amostras tende a uma distribuição normal. É o teorema do limite central. Distribuição amostral é a distribuição de cada uma das suas amostras. </b></p>
<p class="" style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">Se a média das médias dessas 1000 amostras for igual a média da população do item 1. Podemos dizer que qualquer amostra do item 2 representa a população? Está certo essa minha conclusão?<u></u><u></u></p>
<p class="" style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><b><u></u> O critério para decidir sobre a representatividade não sei se é bem esse. Eu acho é que a questão poderia ser colocada de outra forma. Isso porque em geral você desconhece a média da população (que é o parâmetro). Você estima parâmetro(s) a partir de amostra(s). Exemplo mais basicão: Se quer uma média da população, por exemplo. Dai pega a amostra, tira a média, e faz um teste de hipótese sobre a média da população supondo que tenha dada distribuição (normal, por exemplo). Se você já tem a população, e quer tirar amostras, é só tirar a amostra conforme a distribuição da população, sem crise. Cada caso da amostra deve aparecer com a mesma probabilidade do caso na população. Daí, a amostra representa a população sem dúvida. Mas, novamente, acho que a questão é saber se o estimador (média amostral) representa o parâmetro (média da população.)</b><u></u></p>
<p class="" style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">Só para ter certeza, Toda vez que aumentar minha amostra meu DP diminui? Porquê?</p><p class="" style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">
<b>DP amostral é:</b></p><p class="" style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><b><img src="http://latex.codecogs.com/gif.latex?s%20=%20%5Csqrt{%5Csum%5F{i=1}%5E{n}{%5Cfrac{(x%5Fi%20-%20%5Cbar{x})%20}{n-1}%20}%20}" alt="s = \sqrt{\sum_{i=1}^{n}{\frac{(x_i - \bar{x}) }{n-1} } }" title="s = \sqrt{\sum_{i=1}^{n}{\frac{(x_i - \bar{x}) }{n-1} } }" style="vertical-align: middle;"></b></p>
<div class="gmail_extra"><b>Portanto, maior n, menos DP.</b></div><div class="gmail_extra"><b>Espero ter ajudado de alguma forma.</b></div><div class="gmail_extra"><b>abs</b></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">
<br><br><div class="gmail_quote">2012/11/18 edmar Caldas <span dir="ltr"><<a href="mailto:edmar_caldas@yahoo.com.br" target="_blank">edmar_caldas@yahoo.com.br</a>></span><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<div lang="PT-BR" link="blue" vlink="purple"><div><p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p><p class="MsoNormal">Pessoal, uma ajuda. <u></u><u></u></p><p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p><p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p>
<p><u></u><span>1)<span style="font:7.0pt "Times New Roman"">      </span></span><u></u>Tenho 10.000 observações.<u></u><u></u></p><p class="MsoNormal" style="text-indent:18.0pt">DP = 10<u></u><u></u></p><p class="MsoNormal" style="text-indent:18.0pt">
Média = 70<u></u><u></u></p><p class="MsoNormal" style="text-indent:18.0pt">Distribuição normal.<u></u><u></u></p><p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p><p><u></u><span>2)<span style="font:7.0pt "Times New Roman"">      </span></span><u></u>Imagina dividir essas 10.000 observações em 1.000 (Mil) amostras de 10 (dez) observações.<u></u><u></u></p>
<p class="MsoNormal" style="text-indent:18.0pt">DP = 3<u></u><u></u></p><p class="MsoNormal" style="text-indent:18.0pt">Média = 70<u></u><u></u></p><p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p><p><u></u><span>3)<span style="font:7.0pt "Times New Roman"">      </span></span><u></u>Agora dividimos essa mesma 10.000 observações em 100 amostras de 100 observações.<u></u><u></u></p>
<p class="MsoNormal" style="text-indent:18.0pt">DP = 1<u></u><u></u></p><p class="MsoNormal" style="text-indent:18.0pt">Média = 70.<u></u><u></u></p><p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p><p class="MsoNormal">Portanto: No item 2 cada amostra tem sua própria média, sabendo que são observações diferentes. Essa diferença da média da amostra de uma para a outra é chamada de variação amostral correto? Se eu fizer uma distribuição com todas as médias  das mil amostras eu tenho uma distribuição amostral?  Se a média das médias dessas 1000 amostras for igual a média da população do item 1. Podemos dizer que qualquer amostra do item 2 representa a população? Está certo essa minha conclusão?<u></u><u></u></p>
<p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p><p class="MsoNormal">Só para ter certeza, Toda vez que aumentar minha amostra meu DP diminui? Porquê?<u></u><u></u></p><p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p><p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p>
<p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p></div></div><br>_______________________________________________<br>
R-br mailing list<br>
<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
<a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br>
Diogo Ferrari<div>University of San Paulo (USP)</div><div>Faculty of Philosophy, Languages, Literature and Human Sciences (FFLCH)</div><div>Department of Political Science (DCP)</div><div>San Paulo/SP - Brazil</div><div>E-mail: <a href="mailto:diogo.ferrari@usp.br" target="_blank">diogo.ferrari@usp.br</a></div>
<div><br>Open Source! Use R! Use Linux!</div><div><br></div><div>"A vida é a arte de tirar conclusões suficientes de dados insuficientes"
</div><br>
</div>