Ola Kaue, Ha varias librarias do R que ajustam modelos ARIMA, embora o processo de ajuste destes modelos a uma serie temporal de dados merece um pouco de estudo e revisao dos componentes autoregressivos (AR) e 'moving average (MA) assim como os conceptos fundamentais deste campo da estatistica, como white noise, stationarity, correlation, etc. para assim poder escolher adequadamente os parámetros p, q, s do modelo! eu levo uns quantos meses ja atras destes modelos, e recomendo-te o livro do Stoffer & Shumway time series analyses and its applications with R examples, este livro tem um site en internet :<div>
<a href="http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa3/">http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa3/</a></div><div>onde podes até copiar os scripts para tentar teus propios ARIMA e fazer predicções! </div><div>boa sorte</div><div>Carlos<br>
<br><div class="gmail_quote">2012/11/6 kaue veras <span dir="ltr"><<a href="mailto:kaueveras@gmail.com" target="_blank">kaueveras@gmail.com</a>></span><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
Boa noite Pessoal,<br><br>Será que vocês poderiam me ajudar, pois estou fazendo meu trabalho de monografia baseado no modelo ARIMA.<br><br>Alguém saberia como eu poderia gerar um gráfico de previsão do modelo ARIMA?<br><br>


Desde já agradeço.<br><br>Atenciosamente,<br clear="all"><br><span style="color:rgb(136,136,136);font-size:13px;font-family:arial,sans-serif"><span><span style="color:black">Kauê P. Veras da Cunha</span></span><span style="color:black"><br>


<span>Estatística - UERJ<br></span></span></span><div><span style="color:rgb(136,136,136);font-size:13px;font-family:arial,sans-serif"><span style="color:black"><span>MSN:</span><span> </span><span><a href="mailto:kaueveras@hotmail.com" target="_blank">kaueveras@hotmail.com</a></span><br>


<span>E-mail:</span><span> <a href="mailto:kaueveras@gmail.com" target="_blank">kaueveras@gmail.com</a></span><br><span>Cel: <a href="tel:%2821%29%208254-9601" value="+12182549601" target="_blank">(21) 8254-9601</a></span></span></span></div>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br>
Carlos A. Pombo Sonderblohm<br>PhD Student on Marine Science (Fisheries)<br>Faculdade de Ciências e Tecnología<br>Universidade do Algarve, <br>Campus de Gambelas<br>8005-139 Faro<br>Portugal<br>Tef. 289 800 905 ext. 7605<br>
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