<div>Olá Walmes!</div>
<div> </div>
<div>Ainda não tenho os dados por enquanto, é apenas uma proposta de trabalho na área de análise sensorial de alimentos. Em geral, a<span style="font-size: 11pt; font-family: 'Calibri','sans-serif';">s respostas nessa área são tratadas como sendo categorizadas ordinais, sendo as respostas oriundas de escala subjetiva de 5 ou 9 pontos. Então, estava querendo saber, se há alguma abordagem em MLG para se trabalhar com </span>ANOVA nesses casos em que a resposta não é contínua.</div>
<div> </div>
<div>obrigado!</div>
<div> </div>
<div><em>Att.</em></div>
<div><em>André</em></div>
<hr style="border-top: 1px solid #ccc;" />
<div>Em 27/10/2012 18:25, <strong>Walmes Zeviani < walmeszeviani@gmail.com ></strong> escreveu:</div>
<div><span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">Se os seus dados não são normais eles devem ser outra coisa. A sua análise de resíduos aponta desvio de pressupostos? Quais são os violados, de que forma são. Estou certo que você pode transformar, modelar a dispersão ou até mesmo encontrar uma distribuição mais adequadada. Para isso precisamos de mais detalhes sobre o problema, um CMR seria muito útil.</span></div>
<div><span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;"> </span></div>
<div><span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">À disposição.</span></div>
<div><span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">Walmes.</span></div>
<div><span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;"><br /> </span><span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">==========================================================================</span><br /><span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">Walmes Marques Zeviani</span><br /> <span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)</span><br /><span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná</span><br /> <span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">fone: (+55) 41 3361 3573</span><br /><span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">VoIP: (3361 3600) 1053 1173</span><br /> <span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">e-mail: <a href="../../../undefined//compose?to=walmes@ufpr.br" target="_blank">walmes@ufpr.br</a><br />skype: walmeszeviani<br /></span><span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;
 ">twitter: @walmeszeviani</span><br /> <span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">homepage: <a href="http://www.leg.ufpr.br/%7Ewalmes" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/~walmes</a></span><br /><span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">linux user number: 531218</span><br /> <span style="font-family: trebuchet ms,sans-serif;">==========================================================================</span><br /> </div>