Sim, fazer SQLite via sqldf ou RSQLite ou o próprio sqlite3 na linha de comando dá o mesmo resultado final. A minha sugestão em usar o sqlite3 é que o overhead é bem menor, pois vc trabalha direto na fonte e vc consegue importar csv sem problemas. A solução em R é bonitinha, mas algumas vezes vc pode ter um ganho em fazer diretamente na ferramenta alvo (SQLite).<span></span><br>
<br>On Wednesday, 17 October 2012, Fred  wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
  
    
  
  <div bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <div>Em 17-10-2012 11:01, Benilton Carvalho
      escreveu:<br>
    </div>
    <blockquote type="cite">Ok... Comentários específicos  para suas perguntas:
      <div><br>
      </div>
      <div>1) experimente armazenar a saída do read.csv.sql numa
        variável... Ex</div>
      <div><br>
      </div>
      X = read.csv.sql(todos os seus argumentos)
      <div><br>
      </div>
      <div>
        Vc verá os warnings, são apenas mensagens de aviso, não erros.</div>
      <div><br>
      </div>
      <div>Alternativamente, use o sqlite na linha de comando mesmo... E
        vc pode importar o seu csv diretamente daqui, sem necessitar do
        sqldf.</div>
      <div><br>
      </div>
      <div>para regressões, use biglm</div>
      <div><br>
      </div>
      <div>2) evite mexer com swap. Use isso apenas como ultimo recurso</div>
      <div><br>
      </div>
      <div><span></span>3 para auxiliar no garbage collection, ao
        trabalhar com grandes volumes de dados, remova os objetos
        desnecessários e, em seguida, use gc(). O R não é mau o
        suficiente para manter em memória objetos que vc já removeu.
        Esse recurso é algo do seu sistema operacional, que mantém em
        cache objetos que vc usou recentemente, para que não precise
        carregar novamente qdo vc tentar trabalhar naqueles dados de
         novo. O gc() vai avisar ao sistema operacional que pode limpar
        a cache, etc etc etc.</div>
      <div><br>
      </div>
      <div>4) na real, paralelismo não tem muito como te ajudar nessa
        tarefa.</div>
      <div><br>
      </div>
      <div>b<span></span><br>
        <div><br>
          On Wednesday, 17 October 2012, Roney Fraga wrote:<br>
          <blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
            Muito obrigado a todos pelas contribuições, já tenho
            material para estudar algumas semanas.
            <div><br>
            </div>
            <div>Benilton, é 64 bit.</div>
            <div>> .Machine$sizeof.pointer </div>
            <div>[1] 8</div>
            <div><br>
            </div>
            <div>Abraço</div>
            <div>Roney</div>
          </blockquote>
        </div>
      </div>
      <br>
      <fieldset></fieldset>
      <br>
      <pre>_______________________________________________
R-br mailing list
<a href="javascript:_e({}, 'cvml', 'R-br@listas.c3sl.ufpr.br');" target="_blank">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.</pre>
    </blockquote>
    A forma que encontrei de resolver o problema para se trabalhar com
    grande volumes de dados foi conectando a um banco de dados.<br>
    No meu caso, estou usando o SQLite com o pacote sqldf.<br>
    <br>
    Pelo menos no meu caso, o ganho de desempenho foi incrível, uma vez
    que não preciso mais ficar carregando dados, sem falar que a
    capacidade agora está na casa dos TB.<br>
    <br>
    Saudações<br>
    <br>
    <pre cols="72">-- 
Frederico Steinmetz Alvarez
Engenheiro Eletricista e de Produção
Mestrando em Engenharia Eólica

Laboratório Didático Pedagógico - Mecânica dos Fluidos LDP-FLU
Grupo de Mecânica dos Fluidos Ambientais da UFPE
Homepage ( <a href="http://www.ufpe.br/mecfluamb/" target="_blank">www.ufpe.br/mecfluamb/</a> )
Universidade Federal de Pernambuco - UFPE
Departamento de Engenharia Mecânica

Fones: (48) 9143-5141 (VIVO)
       (81) 8885-1105 (OI)</pre>
  </div>

</blockquote>