<html><body><div style="color:#000; background-color:#fff; font-family:times new roman, new york, times, serif;font-size:12pt"><div style="font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; font-size: 12pt; "><span>Olá Pessoal, gostaria de contar com a experiência de vocês.</span></div><div style="font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; font-size: 16px; color: rgb(0, 0, 0); background-color: transparent; font-style: normal; "><span><br></span></div><div style="font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; font-size: 16px; color: rgb(0, 0, 0); background-color: transparent; font-style: normal; ">Estou com problemas no momento de estimar o parâmetro de auto-correlação residual utilizando a gnls.</div><div style="font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; font-size: 16px; color: rgb(0, 0, 0); background-color: transparent; font-style: normal; ">Fiz o teste Durbin-Watson e como conclusão os resíduos
são dependentes.</div><div style="font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; font-size: 16px; color: rgb(0, 0, 0); background-color: transparent; font-style: normal; ">Mas quando estimo os parâmetros de acordo com a fórmula abaixo a função me retorna que a estimativa do parâmetro de autocorrelação, "Phi1", é zero.</div><div style="font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; font-size: 16px; color: rgb(0, 0, 0); background-color: transparent; font-style: normal; "><br></div><div style="font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; font-size: 16px; color: rgb(0, 0, 0); background-color: transparent; font-style: normal; ">Minha variável independente é daf e a variável dependente é mfs2.</div><div style="font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; font-size: 16px; color: rgb(0, 0, 0); background-color: transparent; font-style: normal; "><br></div><div style="background-color: transparent;
"><span>reg3=gnls(mfs2~((alfa)/(1 + exp(beta - gama*daf))), start=c(alfa=1.5,beta=3,gama=0.015), weights=varExp(form=~daf),correlation=corAR1(form=~daf))<br></span></div><div style="background-color: transparent; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; font-style: normal; "><span><br></span></div><div style="background-color: transparent; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; font-style: normal; "><span>Li a documentação da "nlme" mas não consigo compreender a diferença de declarar a correlação de outras formas, como por exemplo:</span></div><div style="background-color: transparent; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; font-style: normal; "><span><br></span></div><div style="background-color: transparent; "><span>reg2=gnls(mfs2~((alfa)/(1 + exp(beta - gama*daf))),
start=c(alfa=1.5,beta=3,gama=0.015), weights=varExp(form=~daf),correlation=corAR1(form=~1|daf))<br></span></div><div style="background-color: transparent; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; font-style: normal; "><span><br></span></div><div style="background-color: transparent; "><span>reg3=gnls(mfs2~((alfa)/(1 + exp(beta - gama*daf))), start=c(alfa=1.5,beta=3,gama=0.015), weights=varExp(form=~daf),correlation=corAR1())<br></span></div><div style="background-color: transparent; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; font-style: normal; "><span><br></span></div><div style="background-color: transparent; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; font-style: normal; "><span>Se possível alguém poderia esclarecer qual eu deveria utilizar e qual a diferença entre estas
formas.</span></div><div style="background-color: transparent; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; font-style: normal; "><span>DETALHE: Apenas na reg3 o parâmetro Phi1 é diferente de zero, mas utilizando este método ele dá diferente de zero mesmo quando os resíduos são independentes.</span></div><div style="background-color: transparent; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; font-style: normal; "><span><br></span></div><div style="background-color: transparent; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; font-style: normal; "><span>Grato.</span></div><div style="background-color: transparent; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; font-style: normal; "><span><br></span></div><div style="font-family: 'times new roman', 'new
york', times, serif; font-size: 12pt; "> </div><div style="font-family: 'times new roman', 'new york', times, serif; font-size: 12pt; text-align: center; "><span style="text-decoration:underline;">Tales Jesus Fernandes</span><br style="text-decoration:underline;"><span style="text-decoration:underline;">Doutorando em Estatística UFLA</span><br><span style="text-decoration:underline;">Universidade Federal de Lavras</span><br></div></div></body></html>