Tente a Análise de Correspondência Múltipla. O pacote ca roda esta técnica. É possível até mesmo calcular coeficientes que têm a mesma interpretação das cargas fatoriais, veja no livro do Greenacre (é um livro meio clássico, não me lembro o nome agora)!<div>
<br></div><div>Att<br><br><div class="gmail_quote">Em 16 de julho de 2012 13:31, Felipe Buchbinder <span dir="ltr"><<a href="mailto:felbuch@gmail.com" target="_blank">felbuch@gmail.com</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
Professores,<div><br></div><div>Eu tenho uma base de dados com variáveis dummies e gostaria de fazer uma redução de dimensionalidade.</div><div>Inicialmente pensei em uma análise fatorial com correlação tetracórica.</div>
<div>
Porém, a matriz de correlação tinha correlações unitárias fora da diagonal principal sem razão aparente (olhando o gráfico, havia pontos nos quatro quadrantes, mas mesmo assim a correlação dava 1!)</div><div><br></div><div>

Como minhas variáveis não são discretizações de variáveis contínuas, não sei se o uso de correlação tetracórica é adequado.</div><div>Pensei em usar o <i>phi</i> de Pearson como medida de correlação, mas ele dá idêntico à correlação de Pearson.</div>

<div>Outra idéia foi fazer a extração usando análie por componentes principais para dados categóricos (CATPCA) mas, pelo que andei pesquisando, o resultado não dá muito diferente de uma análise fatorial convencional (com correlação de Pearson e extração por PCA)</div>

<div><br></div><div>Eu queria poder contar com uma opinião sobre o que fazer:</div><div><br></div><div>Usar correlação tetracórica (neste caso, como eu resolvo o fato da matriz de correlação não ser positiva semidefinida?)</div>

<div><br></div><div>Usar o phi de Pearson como medida de correlaçao</div><div><br></div><div>Usar a correlação de Pearson, pura se simplesmente</div><div><br></div><div>Extrair os fatores por CATPCA</div><div><br></div><div>

ou outra alternativa, que é sempre bem-vinda.</div><div><br></div><div>Desde já agradeço a atenção e a colaboração,</div><div><br></div><div>Felipe Buchbinder</div><div><br></div><div><br></div>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br>
Fernando A.B. Colugnati<br><br><br>
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