<html><body><div style="color:#000; background-color:#fff; font-family:times new roman, new york, times, serif;font-size:12pt"><div><span>Bom dia pessoal,</span></div><div><span>Estou precisando de uma ajuda para gerar um histograma de frequencias para dados agrupados e estou reproduzindo o exemplo da função ?histogram</span></div><div><span>A seguir o #RCMR</span></div><div><span>require(lattice)<br>?histogram<br>histogram( ~ height | voice.part, prob=T, data = singer, xlab = "Height (inches)", <br> type = "density",<br> panel = function(x, ...)<br> {<br> panel.histogram(x, ...)<br> panel.mathdensity(dmath =
dnorm, col = "black",<br> args = list(mean=mean(x),sd=sd(x)))<br> panel.abline(v=qnorm(0.25, mean=mean(x), sd=sd(x)), lty=2, col='blue')<br> panel.abline(v=qnorm(0.75, mean=mean(x), sd=sd(x)), lty=2, col='blue')<br> } <br> )</span></div><div>Fiz uma adaptação no exemplo e inseri as duas ultimas linhas para que pudesse ser retornado uma linha para os quantis da normal que me retornam 25% e 75% dos dados porem queria que ao invés de linhas eu possa fazer hachuras divindo a distribuição em tres pontos, sendo que fossem feitas tres hachuras, ou seja, uma primeira para a area abaixo de 0.25, uma segunda entre
0.25 e 0.75 e uma terceira para a area acima de 0.75<br>Espero que tenha conseguido expressar o que preciso.<br>Obrigado a todos<br>Samuel<br><br></div><div style="FONT-FAMILY:courier, monaco, monospace, sans-serif;"><font size="3"><b>====================================</b></font></div><div style="FONT-FAMILY:courier, monaco, monospace, sans-serif;"><font size="3"><b>Samuel P. C. Carvalho<br></b><font color="#000000" size="2">Mestre em Ciências Florestais [UFLA]</font></font></div><div style="FONT-FAMILY:courier, monaco, monospace, sans-serif;"><font color="#000000" size="2">Doutorando em Recursos Florestais [ESALQ/USP]</font></div><div style="FONT-FAMILY:courier, monaco, monospace, sans-serif;"><font size="2">=============================================</font></div></div></body></html>