Tito,<div><br></div><div>ajustando uma regressão e vendo quais valores são menores que os preditos tu consegue o que tu quer</div><div><br></div><div><div>setwd('C:\\Users\\ro\\Downloads')</div><div>dados <- read.table('Coordenadas.txt')</div>
<div>lat=c(-23.96201,-25.25727) </div><div>lon=c(-46.33095,-44.76760) </div><div>(mod <- lm(lat~lon))</div><div><br></div><div>plot(dados)</div><div>abline(mod,col=2)</div><div>pts <- dados$lat < predict(mod,dados)</div>
<div>points(dados[pts,],col=3)</div><div>mean(pts)</div><div><br></div><div>Ou seja, 31% estão abaixo da reta (os pontos verdes do gráfico) </div><br><div class="gmail_quote">2012/5/12 Tito Conte <span dir="ltr"><<a href="mailto:tito.conte@gmail.com" target="_blank">tito.conte@gmail.com</a>></span><br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">De forma genérica a lista gerada, corresponde a x e y de uma reta <div>quero saber quais pontos do arquivo estão acima ou abaixo dessa reta porém o maior vetor eh o da reta e não o meu conjunto de dados</div>

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R-br mailing list<br>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br></div>