<div>Olá</div><div> </div><div>Seguindo a opinião do Daniel rodei um modelo usando Poisson, porém o mesmo não foi adequado (Resíduos e Deviance), não sei se os número elevado de 0 em algumas co-variável possam influenciar nos resultados. Então rodei um modelo Binomial Negativo que teve melhores resultados, como nunca trabalhei com esses modelos estou com algumas dúvidas</div>
<div> </div><div>Como escrever colocar os resultados do modelo Binomial Negativo em uma função matemática?</div><div>Qual o comando que posso usar para predição?</div><div>Abraços</div><div> </div><div>Call:<br>glm.nb(formula = esqui ~ alfabetizado + Fossa.rudimentar...não.discriminada +<br>
    Coletado.por.caçamba.de.serviço.de.limpeza + Poço.ou.nascente...canaliz.em.pelo.menos.um.cômodo +<br>    Poço.ou.nascente...canaliz.só.na.propried.terreno + Outra.forma...não.canalizada +<br>    offset(log(pop)), data = dados, init.theta = 0.5883720786,<br>
    link = log)</div><div>Deviance Residuals:<br>    Min       1Q   Median       3Q      Max<br>-2.3668  -1.2647  -0.4984   0.1509   2.2684</div><div>Coefficients:<br>                                                   Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)<br>
(Intercept)                                         -0.9340     0.7251  -1.288 0.197687<br>alfabetizado                                        -6.2288     0.9966  -6.250 4.11e-10 ***<br>Fossa.rudimentar...não.discriminada                  0.6584     0.3802   1.732 0.083276 .<br>
Coletado.por.caçamba.de.serviço.de.limpeza           1.5681     0.7560   2.074 0.038062 *<br>Poço.ou.nascente...canaliz.em.pelo.menos.um.cômodo   2.2748     0.6546   3.475 0.000511 ***<br>Poço.ou.nascente...canaliz.só.na.propried.terreno    4.8851     1.7172   2.845 0.004445 **<br>
Outra.forma...não.canalizada                        -1.8832     0.7683  -2.451 0.014239 *<br>---<br>Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1</div><div>(Dispersion parameter for Negative Binomial(0.5884) family taken to be 1)</div>
<div>    Null deviance: 396.86  on 268  degrees of freedom<br>Residual deviance: 329.11  on 262  degrees of freedom<br>AIC: 3379.9</div><div>Number of Fisher Scoring iterations: 1</div><div><br>              Theta:  0.5884<br>
          Std. Err.:  0.0432</div><div> 2 x log-likelihood:  -3363.9160<br><br>--</div>Sérgio Henrique Almeida da Silva Junior<br>Doutorando em Epidemiologia em Saúde Pública<br>Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca - ENSP/FIOCRUZ<br>
<a href="http://lattes.cnpq.br/1611345552843383">http://lattes.cnpq.br/1611345552843383</a> <br><br><br>