
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN">

<HTML><HEAD>

<META content="text/html; charset=iso-8859-1" http-equiv=Content-Type>

<META name=GENERATOR content="MSHTML 8.00.6001.19222">

<STYLE></STYLE>

</HEAD>

<BODY>

<DIV align=justify><FONT size=2 face=Arial><FONT color=#0000ff size=3>Muito 

obrigado pelo retorno, professor! No seu livor no capítulo 3 na página 69 

ele tem um tópico sobre Multivariate Models, aquilo que está implementado na 

página 75 não se aplica no caso?</FONT><BR></DIV></FONT><BR><FONT size=2 

face=Arial>> Queria saber se a bibliotéca GeoR faz kriging external drift 

(KED),<BR><BR>sim, usnado os argumentos trend.d e trend.l<BR><BR>> e se tem o 

recurso para análise multivariada,<BR>> onde eu tenho mais de uma variável 

como variável resposta.<BR><BR>Nao. Considerar outros pacotes gomo gstat, 

spBayes<BR><BR>> Outra coisa, se ela é tridimensional, <BR><BR>nao. só trata 

dados bidimensionais.<BR>Em geral é complicado tratar a profundidade como uma 3a 

dimensao, a menos <BR>que tenha valores muito grande (profundoo)<BR>isto pq as 

dimensoes na superficio sao muito grandes comparadas com a 

<BR>profundidade.<BR>Mesmo capturar isto com  anisotropias é 

dificil.<BR>Alem disto é necessário verificar se há dados sufifientes nas 

<BR>profundidades. Em muitas sutuacoes não há muitos<BR>(mas ito pode ser 

diferente de seu contexto)<BR><BR><BR>>pois eu tenho as dita cujas em várias 

camadas, é uma exploração <BR>arqueológica.<BR>> Caso não tenha estes 

recursos, quais bibliotécas as tem?<BR><BR>Ver e ler a Spatial Task View na 

pagina do R<BR><BR><BR><BR></FONT></BODY></HTML>