Prezados,<br><br>Tenho um sistema tipo black-box com 10 dimensoes, isto e, y=f(xi), onde i=1,2,..10. E preciso treinar uma rede neural. Para tal gostaria de gerar os pontos internos de maneira organizada e ate otimizada. Parece que a melhor solucao seja o maximin latin hypercube (LHD), no entanto nao sei como gerar os pontos.<br>
<br>Pelo site <a href="http://www.spacefillingdesings.nl">www.spacefillingdesings.nl</a> consegue-se gerar no maximo 100 pontos, considerando 10 variaveis. Existe alguma solucao no R? Alguem pode me ajudar? Saliento que nao obrigatoriamente a geracao dos pontos tem que ser do tipo maximin LHD, embora seja interessante que os pontos sejam bem distribuidos e nao colapsando.<br>
<br>Grato desde ja!<br clear="all"><br>-- <br><b><font size="1"><span style="color:rgb(0,0,102)">Edmar Alino</span><br style="color:rgb(0,0,102)"><span style="color:rgb(0,0,102)">(12) 8111-4699</span></font></b><br><br>