<html>
  <head>
    <meta content="text/html; charset=ISO-8859-1"
      http-equiv="Content-Type">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    Lira,<br>
    <br>
    com 2 GB de RAM e Windows 32 bits será quase impossível ler uma
    quantidade decente desses dados via SQL no R. <br>
    <br>
    Uma saída seria exportar para csv e adotar pacotes como bigmemory,
    soar, ff ou similares.<br>
    <br>
    Mesmo assim, quando você for executar qualquer tipo de análise, 
    memória pode vir a chiar.<br>
    <pre class="moz-signature" cols="72">[]s
Leonard de Assis
assis <dot> leonard <at> gmail <dot> com
</pre>
    <br>
    Em 04/01/2012 13:22, Edson Lira escreveu:
    <blockquote
      cite="mid:1325690540.77473.YahooMailNeo@web160701.mail.bf1.yahoo.com"
      type="cite">
      <div style="color:#000; background-color:#fff; font-family:arial,
        helvetica, sans-serif;font-size:10pt">
        <div><span>Amigos, tenho um arquivo com milhões de registro. Uso
            a rotina abaixo.<br>
          </span></div>
        <div><span>require(RODBC)</span></div>
        <div><span><br>
            channel<-odbcConnect("saddw",uid="saddw",case="tolower")<br>
            <br>
            #SOROLOGIA GERAL<br>
            channel<-odbcConnect("saddw",uid="saddw",case="tolower")<br>
            <br>
            <br>
          </span></div>
        <div><span>> soro<- sqlQuery(channel, "select
            doador_dw.sexo,doador_dw.idade,doador_dw.qtde_doacoes,<br>
            +       
            doador_dw.numerogente,doacao_dw.numerogente,sorologias_dw.numerogente,<br>
            +       
sorologias_dw.exame,sorologias_dw.patologia,sorologias_dw.resultado,doacao_dw.tipodoacao,<br>
            +       
sorologias_dw.metodo,sorologias_dw.basicasorologia,sorologias_dw.dataexamesorologia<br>
            +     from saddw.doador_dw,
            saddw.doacao_dw,saddw.sorologias_dw <br>
            +     where doador_dw.numerogente=sorologias_dw.numerogente<br>
            +     and doacao_dw.numerogente=doador_dw.numerogente<br>
            +     and
            to_char(sorologias_dw.dataexamesorologia,'DD/MM/YYYY') >=
            to_date('01/01/2010','DD/MM/YYYY')  <br>
            +     and
            to_char(sorologias_dw.dataexamesorologia,'DD/MM/YYYY') <=
            to_date('31/12/2011','DD/MM/YYYY')")<br>
          </span></div>
        <div><br>
          <span></span></div>
        <div><span>tenho esse erro, como resolver?<br>
          </span></div>
        <div><span><br>
          </span></div>
        <div><span>Erro: não é possível alocar vetor de tamanho 26.8 Mb<br>
          </span></div>
        <div><span>Meu computador tem 2 giga de ram.</span></div>
        <div><br>
          <span></span></div>
        <div><span>Uso o windows 7 32 bits. A versão do R é a 2.14</span></div>
        <div> </div>
        <div>Edson Lira<br>
          Estatístico<br>
          Manaus-Amazonas</div>
      </div>
      <br>
      <fieldset class="mimeAttachmentHeader"></fieldset>
      <br>
      <pre wrap="">_______________________________________________
R-br mailing list
<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>
<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a>
Leia o guia de postagem (<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.</pre>
    </blockquote>
  </body>
</html>