Valiosíssimo post Pedro E. , <div><br></div><div>Digo que tirarei proveito dele também! QUanto ao modelo, para não ter a resistência que vc cita, por vezes reporto apenas a estimativa que gerei com o modelo mais adequado, utilizando as "unidades de medida" usuais. Ou seja, pode ser a mesma taxa de mortalidade, mas estimada da maneira mais adequada estatisticamente, se estas estimativas realmente aprimorarem os resultados das técnicas usuais...senão é assunto de pesquisa mesmo, produção de artigos na área estatística.</div>
<div><br></div><div>Abs a todos e bom final de ano<br><br><div class="gmail_quote">Em 23 de dezembro de 2011 11:56, Pedro Emmanuel Alvarenga Americano do Brasil <span dir="ltr"><<a href="mailto:emmanuel.brasil@gmail.com">emmanuel.brasil@gmail.com</a>></span> escreveu:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><font color="#000066"><font face="courier new,monospace">Rafael,<br><br>"Todos os os modelos estão errados, alguns são úteis, poucos são iluminadores." Essa era a frase que eu conhecia. <br>
<br>Sugestão... de uma olhada no pacote surveillance, talvez voce ache alguma coisa que te ajude.<br>
<br>Outra sugestão... o pessoal da saude, como eu, aceita as coisas que dominam. Se voce colocar de cara modelos complexos e sofisticados como séries temporais dinâmicas (tsdin) o seu esforço pode ser completamente ignorado. <br>
<br>Outra sugestão... se dedique em primeiro lugar na automação com análises e estatísticas simples e não parametricas, como taxa de mortalidade geral. Depois que a automação estiver funcionando bem, e as pessoas que usam os relatórios pra qualquer coisa estiverem digerindo os relatórios gerados, voce começa a sofisticar as análises com limiares epidêmicos e projeções para os meses e anos no futuro com ajustes de modelos. <br>
<br>Outra sugestão...<br><br>Faça mais de um script (pense em talvez fazer uma coleção de scripts relacionados ou pacote) que sigam um ou mais dos seguintes passos.<br><br>1. Conectar aos dados<br><br>2. Fazer copia de segurança dos dados<br>
<br>3. Fazer verificações (eg duplicatas, inconsistências)<br><br>4. Edições dos dados (agrupamento de doenças cardiovasculares, ou diferentes CIDs que representam a mesma entidade)<br><br>5. Faça uma série temporal simples de taxa de mortalidade geral bruta(talvez voce vá precisar de bancos do IBGE para saber a estimativa populacional do local das mortes que voce quer trabalhar)<br>
<br>6. Use o Sweave, odfWeave, R2wd ou Sword para colar os gráficos e tabelas num documento texto. <br><br>7. Utilize o sendmailR para mandar esse arquivo, por email, para voce mesmo ou para um colega de trabalho que possa verificar essas análises e ter alguma crítica sobe isso, e só depois disponibilizar na web ou para toda a secretaria. <br>
<br>8. Faça com o que o gerenciador de tarefas do seu pc rode esse script toda sexta-feiza por exemplo. <br><br>9. Considere em fazer um script para enviar um email para um responsável, digitador ou outro profissional, que erros foram inseridos no banco e que deveria ser revisados, como passo intermediário. <br>
<br>Acho que só isso já é muita coisa... mas seria, do meu ponto de vista, mais relevante do que decidir qual modelo seria mais automático e adequado.<br> <br><br clear="all"></font></font>Abraço forte e que a força esteja com você,<br>
<br>Dr. Pedro Emmanuel A. A. do Brasil<br>Instituto de Pesquisa Clínica Evandro Chagas<br>Fundação Oswaldo Cruz<br>Rio de Janeiro - Brasil<br>Av. Brasil 4365, <br>CEP 21040-360,<br>Tel 55 <a href="tel:21%203865-9648" value="+12138659648" target="_blank">21 3865-9648</a><br>
email: <a href="mailto:pedro.brasil@ipec.fiocruz.br" target="_blank">pedro.brasil@ipec.fiocruz.br</a><br>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br>
Fernando A.B. Colugnati<br><br><br>
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