Luís, teu exemplo de repetir a coluna 5 várias vezes é pra testar a complexidade, né? Pq pra o iris beleza, mas para essa base que eu to aqui (adult, por exemplo), eu nao consegui substituir teu codigo pro meu. o consumo de memória é muito grande (estorou 3GB) se eu só deixar isso dentro do for: <div>
<div>...</div><div><span><div style="color:rgb(80,0,80)"><div>for ( i in 1:4)</div><div>{</div></div><div>n<-decodeClassLabels(nom[,i])</div>
<div>m<-cbind(m,n)</div><div>}</div><div><br></div><div>...</div></span><div><br></div><div><br></div>Elias, que legal q existe essa funcao. só que nao entendi que parametros são esses ~wool + tension. você poderia me ajudar? E sim, essa fucnao ja converte todos os parametros discretos em colunas binárias?</div>
<div><br></div><div>Muito grato.</div><div>Me desculpe a demora, so pude responder agora.</div><div><br></div><div>Abraço!</div><div><br></div><div><span class="Apple-style-span" style="font-family:'times new roman','new york',times,serif;font-size:16px;background-color:rgb(255,255,255)"><div>
<br class="Apple-interchange-newline">### Considerando que um 'factor' é um inteiro, apenas retiramos os 'levels', e vc pode manipular</div><div>### Se ha 3 ou mais classes, o resultado nao é binário, é inteiro de 1 ao número de classes<br>
<span></span><span></span><span>sapply(warpbreaks[,2:3], unclass)</span></div><div><span>sapply(warpbreaks[,2:3], unclass)-1</span></div><div><br></div><div></div><div><br><span></span></div><div><span>### converte em colunas binárias, como dummies em qualquer modelo regressão <br>
</span></div><div><span>### se há mais de duas classes, é criado mais de uma coluna</span></div><div><span>model.matrix(~wool + tension, warpbreaks)[,-1]</span></div><div><span><br></span></div><div><span><br></span></div>
</span><div class="gmail_quote">Em 13 de dezembro de 2011 11:30, Elias T. Krainski <span dir="ltr"><<a href="mailto:eliaskrainski@yahoo.com.br" target="_blank">eliaskrainski@yahoo.com.br</a>></span> escreveu:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div style="color:#000;background-color:#fff;font-family:times new roman,new york,times,serif;font-size:12pt"><div>
<span>Fernando, talvez eu não tenha entendido exatamente o que você quer. Veja dois exemplos, considerando as colunas 2 e 3 de 'warpbreaks' (disponivel no 'datasets', como o 'iris').<br></span></div>
<div><br></div><div>### Considerando que um 'factor' é um inteiro, apenas retiramos os 'levels', e vc pode manipular</div><div>### Se ha 3 ou mais classes, o resultado nao é binário, é inteiro de 1 ao número de classes<br>
<span></span><span></span><span>sapply(warpbreaks[,2:3], unclass)</span>
</div><div><span>sapply(warpbreaks[,2:3], unclass)-1</span>
</div><div><br>
</div><div>
</div><div><br><span></span></div><div><span>### converte em colunas binárias, como dummies em qualquer modelo regressão <br></span></div><div><span>### se há mais de duas classes, é criado mais de uma coluna</span></div>
<div><span>model.matrix(~wool + tension, warpbreaks)[,-1]<br> </span></div><div> <br>Att.<br></div><div>Elias T. Krainski<br><blockquote style="border-left:2px solid rgb(16,16,255);margin-left:5px;margin-top:5px;padding-left:5px">
<div style="font-family:times new roman,new york,times,serif;font-size:12pt"> <div style="font-family:times new roman,new york,times,serif;font-size:12pt"> <font face="Arial"> <hr size="1"> <b><span style="font-weight:bold">De:</span></b> Fernando Neto <<a href="mailto:fernandoneto7@gmail.com" target="_blank">fernandoneto7@gmail.com</a>><br>
<b><span style="font-weight:bold">Para:</span></b> <a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a> <br> <b><span style="font-weight:bold">Enviadas:</span></b> Segunda-feira, 12 de Dezembro de 2011 21:32<br>
<b><span style="font-weight:bold">Assunto:</span></b> [R-br] Transformar Variáveis discretas em Numeros Binários -> Pre-processamento para Redes Neurais<br> </font><div><div> <br><div>Boa noite, R-anos!<div>
Por favor, estou precisando ajustar os arquivos de uma base de dados para processamento de uma RNA.</div><div>Estou usando a função decodeClassLabels(...) mas a operacao tá ficando muito custosa.</div>
<div>Por exemplo</div><div>__</div><div>Masculino Programador</div><div>Masculino Médico</div><div>Feminino Programador</div><div>__</div><div>tem que ser</div><div>__</div><div>0 1 0 1</div><div>1 0 1 0</div><div>
__</div><div><br></div><div>Só que eu trato cada variável de cada vez. E acho que a operacao de concatenacao que eu uso:</div><div>cbind(...) tá tornando a operacao custosa (além de que a memória passa de 2GB).</div><div>
<br></div><div>PS.: eu faço o seguinte:</div><div><br></div><div><div><i><font color="#ff0000">for (i in (VETOR COM AS COLUNAS A SEREM TRANSFORMADAS)){</font></i></div><div><i><font color="#ff0000"> colAux = decodeClassLabels(vector[,i])</font></i></div>
<div><i><font color="#ff0000"> vector = vector [,-i]</font></i></div><div><i><font color="#ff0000"> vector = cbind(vector, colAux) </font></i></div><div><i><font color="#ff0000">} </font></i></div>
</div><div><br></div><div>Alguém sugere algo?</div><div><br></div><div>Muito grato!!!<br>Fernando<br><div><br></div>-- <br><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><font face="verdana, sans-serif"><font color="#333333">----------------------------------------------------------------<br>
</font></font></span><div><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><font face="verdana, sans-serif"><font color="#333333"><b>Fernando Neto</b></font></font></span><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><font face="verdana, sans-serif"><font color="#333333"><span style="font-size:x-small"><br>
Twitter: @fernandompneto</span></font></font></span></div><div><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><font face="verdana, sans-serif"><font color="#333333"><span style="font-size:x-small">Facebook: <a rel="nofollow" href="http://facebook.com/fernandompneto" target="_blank">facebook.com/fernandompneto</a><br>
<br>Tecnologia de Ponte<br></span></font></font></span><a rel="nofollow" href="http://tecnologiadeponte.blogspot.com" target="_blank"><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><font face="verdana, sans-serif"><font color="#333333"><span style="font-size:x-small">http://tecnologiadeponte.blogspot.com</span></font></font></span></a><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><font face="verdana, sans-serif"><font color="#333333"><br>
----------------------------------------------------------------<br><b>fmpn2 @ CIn - UFPE</b><br></font></font></span><a rel="nofollow" href="http://cin.ufpe.br/%7Efmpn2" target="_blank"><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><font face="verdana, sans-serif"><font color="#333333"><span style="font-size:x-small">http://cin.ufpe.br/~fmpn2</span></font></font></span></a><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><font face="verdana, sans-serif"><font color="#333333"><span style="font-size:x-small"><br>
<br>- Engenharia da Computação - Turma 2009.2 - CIn, UFPE.<br>- </span></font></font></span><a rel="nofollow" href="http://www.cin.ufpe.br/%7Eet586/" target="_blank"><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><font face="verdana, sans-serif"><font color="#333333"><span style="font-size:x-small">Monitor de Estatistica e Probabilidade Para Engenharia da Computacao</span></font></font></span></a></div>
<div><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><font face="verdana, sans-serif"><font color="#333333"><br></font></font></span></div><div><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><font face="verdana, sans-serif"><font color="#333333"><a rel="nofollow" href="http://cin.ufpe.br/%7Eif672cc" target="_blank"></a>----------------------------------------------------------------</font></font></span><div>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br><br> </div></div> </div> </blockquote></div> </div></div>
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Twitter: @fernandompneto</span></font></font></span></div><div><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><font face="verdana, sans-serif"><font color="#333333"><span style="font-size:x-small">Facebook: <a href="http://facebook.com/fernandompneto" target="_blank">facebook.com/fernandompneto</a><br>
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<br>- Engenharia da Computação - Turma 2009.2 - CIn, UFPE.<br>- </span></font></font></span><a href="http://www.cin.ufpe.br/%7Eet586/" target="_blank"><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><font face="verdana, sans-serif"><font color="#333333"><span style="font-size:x-small">Monitor de Estatistica e Probabilidade Para Engenharia da Computacao</span></font></font></span></a></div>
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