Edmar,<br><br>Para correlações que você quer (pearson e spearn) use:<br><br>> cor(M, method = 'pearson') # correlacao de pearson<br><br>ou ,<br><br>> cor(M, method = 'spearman') # correlacao de spearman<br>
<br>att,<br>FH<br><br><div class="gmail_quote">2011/12/7 Edmar Alino <span dir="ltr"><<a href="mailto:edmaralino@gmail.com">edmaralino@gmail.com</a>></span><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">
Edson, Elias e demais,<br><br>desde ja agradeco as prontas respostas...<br><br>estou buscando correlacao entre colunas, e/ou blocos de colunas, com a coluna 21 (saida) do modelo black-box. Foi me sugerido verificar o Pearson correlation coefficient, e tambem Spearman's rank coefficient e total correlation. Nunca fiz isso e nao sou estatistico. Entendam que minha dificuldade transcende o software R, e ja aproveito para me desculpar minha ignorancia. Medias, desvio-padrao ja foram analisados.<br>
<br><br>Grato pela atencao,<br>Edmar<br><br><div class="gmail_quote">2011/12/7 Elias T. Krainski <span dir="ltr"><<a href="mailto:eliaskrainski@yahoo.com.br" target="_blank">eliaskrainski@yahoo.com.br</a>></span><div>
<div class="h5"><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<div><div style="color:#000;background-color:#fff;font-family:times new roman,new york,times,serif;font-size:12pt"><div><span>Nessa linha do que Edson comentou, </span>s<span>uponhemos que seus dados estão num data.frame 'dad', sugiro, inicialmente, <br>
</span></div>
<div><span> par(mfrow=c(5,4), mar=c(2,2,1,.1), mgp=c(1,.5,0))</span></div>
<div><span> sapply(dad[,1:20], plot, dad[,21])<br></span></div>
<div> É um gráfico rudimentar de dispersão de cada variável (1 a 20) com a variável 21. Tenho certeza que outros podem sugerir visualizações melhores.<br></div><div>Att.</div><div>Elias T. Krainski<br><blockquote style="border-left:2px solid rgb(16,16,255);margin-left:5px;margin-top:5px;padding-left:5px">
<div style="font-family:times new roman,new york,times,serif;font-size:12pt"> <div style="font-family:times new roman,new york,times,serif;font-size:12pt"> <font face="Arial" size="2"> <hr size="1"> <b><span style="font-weight:bold">De:</span></b> Edson Lira <<a href="mailto:edinhoestat@yahoo.com.br" target="_blank">edinhoestat@yahoo.com.br</a>><br>
<b><span style="font-weight:bold">Para:</span></b> "<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>" <<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>> <br>
<b><span style="font-weight:bold">Enviadas:</span></b> Quarta-feira, 7 de Dezembro de 2011 10:36<div><div></div><div><br> <b><span style="font-weight:bold">Assunto:</span></b> Re: [R-br] R help<br> </div></div>
</font><div><div></div><div> <br><div><div><div style="color:rgb(0,0,0);background-color:rgb(255,255,255);font-family:bookman old style,new york,times,serif;font-size:10pt"><div><span>Edmar, os livros indicam que para qualquer estudo, incialmente deve-se fazer uma Anãlise Exploratória de Dados, coisas do tipo: média, moda, boxplots, histogramas dentre outras "olhadas" nas variáveis. <br>
</span></div><div><span><br></span></div><div><span>A seguir, você precisa definir o delineamento, ou seja, classificar o tipo de análise que você quer fazer. Tipo regressão, DIC, compração de médias, etc. <br></span></div>
<div><br><span></span></div><div><span>Portanto, um CMR-comando mínimo reproduzível- deve ajudar na ajuda, sem conhecer a natureza de suas variáveis, dificulta na ajuda.<br></span></div><div> <br>[]'s.<br><br></div>
<div>
Edson Lira<br>Estatístico<br>Manaus-Amazonas<br></div>
<div style="font-family:bookman old style,new york,times,serif;font-size:10pt"> <div style="font-family:times new roman,new york,times,serif;font-size:12pt"> <font face="Arial" size="2"> <hr size="1"> <b><span style="font-weight:bold">De:</span></b> Edmar Alino <<a href="mailto:edmaralino@gmail.com" target="_blank">edmaralino@gmail.com</a>><br>
<b><span style="font-weight:bold">Para:</span></b> <a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a> <br> <b><span style="font-weight:bold">Enviadas:</span></b> Quarta-feira, 7 de Dezembro de 2011 8:27<br>
<b><span style="font-weight:bold">Assunto:</span></b> Re: [R-br] R help<br> </font> <br><div><div>Prezados</div>
<div>A última coluna é resultado de um sistema tipo black box e nao tenho acesso aos modelos internos infelizmente. Ademais os modelos são não lineares e algumas vezes apresenta descontinuidades.</div>
<div>Que tipo de inferência estatística posso almejar? Informações sobre a importância (peso) de cada variável, inter-relação entre as variáveis ou bloco de variáveis, sensibilidade, etc. Como o software R pode me auxiliar?</div>
<div>Grato antecipadamente pela ajuda!</div>
<div>Edmar Alino</div>
<blockquote type="cite">Em 07/12/2011 07:55, "FHRB Toledo" <<a rel="nofollow" href="mailto:fernandohtoledo@gmail.com" target="_blank">fernandohtoledo@gmail.com</a>>escreveu:<br><br>Edmar,<br><br>Se sua ultima coluna é a variável (resposta -- dependente) uma boa pedida é usar a função lm(), de ajuste de modelos lineares.<br>
<br>Tente nos dizer mais sobre que tipo de relacionamento que as 20 primeiras colunas tem com a resposta, tenho certeza que você vai conseguir ajuda.<br>
<br>abraço,<br>FH<br><br><div>2011/12/7 Edmar Alino <span dir="ltr"><<a rel="nofollow" href="mailto:edmaralino@gmail.com" target="_blank">edmaralino@gmail.com</a>></span><br><blockquote style="margin:0pt 0pt 0pt 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">
<div><font color="#500050">><br>> Srs,<br>><br>> Tenho uma matriz M(1000,21), onde a ultima coluna (21a) eh funcao das demais colunas. E...</font></div>_______________________________________________<br>
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Leia o guia de postagem (<a rel="nofollow" href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br>
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