<html>
<head>
<meta content="text/html; charset=ISO-8859-1"
http-equiv="Content-Type">
</head>
<body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
Era o livro que eu ia indicar, ehhehe<br>
<br>
mas olhe este paper:<br>
<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://home.iitk.ac.in/~kundu/paper120.pdf">http://home.iitk.ac.in/~kundu/paper120.pdf</a><br>
<br>
Mas a melhor opção é um paper do Atkinson explicando um algorítmo
para isto, a citação do mesmo é:<br>
<br>
<div class="hd title">An Easily Programmed Algorithm for Generating
Gamma Random Variables</div>
<div class="author">A. C. Atkinson</div>
<cite>Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General)</cite><br>
Vol. 140, No. 2 (1977), pp. 232-234 <br>
<pre class="moz-signature" cols="72">[]s
Leonard de Assis
assis <dot> leonard <at> gmail <dot> com
</pre>
<br>
Em 02/12/2011 10:33, Victor Eduardo escreveu:
<blockquote
cite="mid:CAA=hdgYUdi0FaB2PD2bPgy977Zq8TyFyyUKmQnGfAbb6yJq_Og@mail.gmail.com"
type="cite">Gente, onde posso encontrar um algoritmo para simular
VA Gama?? Eu uso o livro Simulation do Sheldon Ross, e ao que
parece, lá não tem esse algoritmo. Posso simular uma gama quando o
alfa for um numero inteiro por soma de exponenciais, e quando o
mesmo não for, ou seja, e quando, por exemplo, o alfa for < 1,
como poderia fazer?
<div>
<br>
</div>
<div>OBS: As restrições já foram adicionadas na minha função, ou
seja, o alpha tem que ser positivo e o beta também.</div>
<div><br>
</div>
<div>Abraços!</div>
<br>
<fieldset class="mimeAttachmentHeader"></fieldset>
<br>
<pre wrap="">_______________________________________________
R-br mailing list
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Leia o guia de postagem (<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.</pre>
</blockquote>
</body>
</html>