<html><body><div style="color:#000; background-color:#fff; font-family:times new roman, new york, times, serif;font-size:12pt"><div><span>Walmes e Benilton</span></div><div><br><span></span></div><div><span>Agradeço pelas ilustrações, vou fazer o dever de casa. Desculpem minha falta de atenção.</span></div><div><br><span></span></div><div><br><span></span></div><div><span><br></span></div><div><br></div><div style="font-family: times new roman, new york, times, serif; font-size: 12pt;"><div style="font-family: times new roman, new york, times, serif; font-size: 12pt;"><font face="Arial" size="2"><hr size="1"><b><span style="font-weight:bold;">De:</span></b> Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com><br><b><span style="font-weight: bold;">Para:</span></b> r-br@listas.c3sl.ufpr.br; julio cesar araujo <julio_economia@yahoo.com.br><br><b><span style="font-weight: bold;">Enviadas:</span></b> Quarta-feira, 16 de Novembro de 2011 9:00<br><b><span
style="font-weight: bold;">Assunto:</span></b> Re: [R-br] ks.test ajuda em resultados<br></font><br><div id="yiv948053019"><font face="trebuchet ms,sans-serif">Você acredita que a cada vez que gerar uma amostra aleatória y da uniforme ao aplicar o ks.test(x, y) o resultado será sempre o mesmo?<br>Testar de x tem distribuição uniforme é diferente de testar se x e y tem a mesma distribuição, mesmo que você saiba a distribuição que gerou y é a uniforme. Imagine a situação, vou fazer um teste para a média de x (normal) contra o valor hipotético 3. Você acredita que é coerente simular y de uma normal com média 3 e usar a média amostral de y como valor hipotético no meu teste de hipótese? E se eu simular de novo, a média amostral de y vai ser a mesma? Qual a conclusão?<br>
<br>À disposição.<br>Walmes.<br><br clear="all"></font><span style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;">==========================================================================</span><br style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;">
<span style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;">Walmes Marques Zeviani</span><br style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;"><span style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;">LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)</span><br style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;">
<span style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;">Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná</span><br style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;"><span style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;">fone: (+55) 41 3361 3573</span><br style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;">
<span style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;">VoIP: (3361 3600) 1053 1173</span><br style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;"><span style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;">e-mail: <a rel="nofollow" ymailto="mailto:walmes@ufpr.br" target="_blank" href="mailto:walmes@ufpr.br">walmes@ufpr.br</a></span><br style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;">
<span style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;">twitter: @walmeszeviani</span><br style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;"><span style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;">homepage: <a rel="nofollow" target="_blank" href="http://www.leg.ufpr.br/%7Ewalmes">http://www.leg.ufpr.br/~walmes</a></span><br style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;">
<span style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;">linux user number: 531218</span><br style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;"><span style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;">==========================================================================</span><br>
</div><br><br></div></div></div></body></html>