Ótimo, funcionou!<div><br></div><div><b>Só um aviso para quem for utilizar o svyglm (e imagino que para qualquer outro método com svy)</b>...Por exemplo:</div><div><br></div><div>mod1 <- svyglm(x ~ y, ...)</div><div><br>
</div><div>confint(mod1) <> confint(svyglm(x~y, ...))</div><div><br></div><div>O termo da direita estima os ICs corretos, respeitando o desenho amostral.</div><div><br></div><div>Abs</div><div><br></div><div><br><br>
<div class="gmail_quote">Em 20 de setembro de 2011 12:38, Rodrigo Coster <span dir="ltr"><<a href="mailto:rcoster@gmail.com">rcoster@gmail.com</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">
ve se o confint() funciona<br><br><div class="gmail_quote"><div><div></div><div class="h5">2011/9/20 Fernando Colugnati <span dir="ltr"><<a href="mailto:fernando@ipti.org.br" target="_blank">fernando@ipti.org.br</a>></span><br>
</div></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div></div><div class="h5">
Olá, acho que é uma pergunta bem simple...<div><br></div><div>Estou utilizando o pacote glm, e queria saber uma maneira fácil de se obter os IC´s para os parâmetros, dados que o summary passa o erro padrão....fiz na mão, calculando uma aproximação pra Normal, mas queria conhecer um método mais elegante.</div>


<div><br></div><div>Em tempo, estou utilizando um modelo quasipoisson, e já queria as estimativas exponenciadas, para obter as taxas. Segue o exemplo do que estou usando. OBS: A classe svyglm deriva da glm</div><div><br>

</div>
<div><div>glm2.coautL <- svyglm(coaut_lattes ~ biota + tematico, family = quasipoisson, design = <a href="http://design.ps" target="_blank">design.ps</a> )</div><div>summary(glm2.coautL)</div></div><div><br></div><div>

<br></div><div>Obrigado<br clear="all"><font color="#888888">
<div><br></div>-- <br>Fernando A.B. Colugnati<br>Pesquisador Associado<br><br>Instituto de Pesquisas em Tecnologia e Inovação - IPTI<br>Tel. <a href="tel:55%2011%208704-9812" value="+551187049812" target="_blank">55 11 8704-9812</a><br>

<a href="http://www.ipti.org.br" target="_blank">www.ipti.org.br</a><br>
<a href="mailto:fernando@ipti.org.br" target="_blank">fernando@ipti.org.br</a><br>
</font></div>
<br></div></div><div class="im">_______________________________________________<br>
R-br mailing list<br>
<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
<a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></div></blockquote></div><br>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br>
Fernando A.B. Colugnati<br>Pesquisador Associado<br><br>Instituto de Pesquisas em Tecnologia e Inovação - IPTI<br>Tel. 55 11 8704-9812<br><a href="http://www.ipti.org.br" target="_blank">www.ipti.org.br</a><br><a href="mailto:fernando@ipti.org.br" target="_blank">fernando@ipti.org.br</a><br>

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