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,60))### colocar mais<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>resS <- data.frame(V1='m0',V2=m0[,2])<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>for(i in 1:length(simu)){<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>  m0 <- MCMCregress(resp~tempo,data=subset(dados,dados$tempo %in% simu[[i]]),burnin=1000,mcmc=5000)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>  m0 <- as.matrix(m0)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>  resS <- rbind(resS,data.frame(V1=names(simu)[i],V2=m0[,2]))<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>}<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>class(resS)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>### Aproximaçao para Slope<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>marginal.plot(resS$V2, data=resS,groups = resS$V1,auto.key=TRUE)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>### Diferenças<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>mS <- aov(V2~V1,resS)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>summary(mS)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>par(mfrow=c(2,2))<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>plot(mS)<o:p></o:p></p></div></div><div><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>Creio que esta ANOVA no final não seja a coisa mais interessante de ser feita, diante disso gostaria de sugestões para o problema.<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>Acho que problemas de heterogenidade de variancias vão surgir....<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>OBS1: As outras covariaveis dos dados estão sendo discutidas se serão feitas, por enquanto desconsiderar elas<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>Atenciosamente<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p></div></div></body></html>