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Ciência Rural, v. 38, p. 2049-2053, 2008.<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D'>Estamos utilizando o mesmo esquema para o CO2<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D'><o:p> </o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D'>Atenciosamente<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D'><o:p> </o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D'><o:p> </o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D'><o:p> </o:p></span></p><p class=MsoNormal><b><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Tahoma","sans-serif"'>De:</span></b><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Tahoma","sans-serif"'> r-br-bounces@listas.c3sl.ufpr.br [mailto:r-br-bounces@listas.c3sl.ufpr.br] <b>Em nome de </b>Eder David Borges da Silva<br><b>Enviada em:</b> quarta-feira, 14 de setembro de 2011 20:44<br><b>Para:</b> R-br@listas.c3sl.ufpr.br<br><b>Assunto:</b> [R-br] Seleção Níveis Regressão linear<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p><p class=MsoNormal>Boa noite pessoal,<o:p></o:p></p><div><p class=MsoNormal>Gostaria de discutir com vocês um experimento.<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>Estamos planejando um experimento de medição de gases do solo via câmaras, em síntese colocar uma câmara sob o solo e a cada intervalo de tempo medi-se a concentração de gases (CO2, N2O, CH4) retirando uma amostra e fazendo cromatografia dela.<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>nosso experimento visa otimizar os tempos para coleta destas amostra hoje se faz 0, 15, 30, 45 min.<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>Vamos fazer um experimento com 13 tempos de 0 a 120 min. <o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>Nosso interesse neste experimento é determinar a inclinação da reta que da a taxa de emissão (ppm / min)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>Minha sugestão de analise:<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>1) Ajustar um modelo com os 13 tempos. sendo esta estimativa de inclinação a mais próxima da realidade. (M0)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>2) ajustar modelos com tempos distintos por exemplo 0, 5, 10 , 20 (Mi) e comparar esta estimativas com o (M0)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>repetir o passo 2 varias vezes <o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>3) computar os modelos que são "iguais" a M0, de todos os "iguais" o melhor é aquele que demore menos tempo.<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>Em resumo se avaliar nos tempos 0,5,10,20 e igual a avaliar em 13 tempos de 0 a 120???<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>OBS: o tempo 0 sempre terá de ser medido<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>Um Codigo possivel seria isso:<o:p></o:p></p></div><div><div><p class=MsoNormal>require(MCMCpack)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>require(plyr)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>require(latticeExtra)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>dados <- expand.grid(local=c('Agri','Pastagem'),epoca=factor(c(-1,1,5,10,20)),camara=c('C1','C2','C3'),tempo=c(seq(0,45,by=5),60,90,120),bloco=factor(1:4))<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>dim(dados)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>dados$resp <- rnorm(nrow(dados),10,10)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>head(dados)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>m0 <- MCMCregress(resp~tempo,data=dados)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>summary(m0)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>plot(m0)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>###Distribuiçao pretendida<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>#### Simulação<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>simu <- list(A=c(0,5,10,60),<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal> B=c(0,5,15,45),<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal> C=c(0,10,20,45),<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal> D=c(0,10,45,60))### colocar mais<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>resS <- data.frame(V1='m0',V2=m0[,2])<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>for(i in 1:length(simu)){<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal> m0 <- MCMCregress(resp~tempo,data=subset(dados,dados$tempo %in% simu[[i]]),burnin=1000,mcmc=5000)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal> m0 <- as.matrix(m0)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal> resS <- rbind(resS,data.frame(V1=names(simu)[i],V2=m0[,2]))<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>}<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>class(resS)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>### Aproximaçao para Slope<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>marginal.plot(resS$V2, data=resS,groups = resS$V1,auto.key=TRUE)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>### Diferenças<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>mS <- aov(V2~V1,resS)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>summary(mS)<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>par(mfrow=c(2,2))<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>plot(mS)<o:p></o:p></p></div></div><div><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>Creio que esta ANOVA no final não seja a coisa mais interessante de ser feita, diante disso gostaria de sugestões para o problema.<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>Acho que problemas de heterogenidade de variancias vão surgir....<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>OBS1: As outras covariaveis dos dados estão sendo discutidas se serão feitas, por enquanto desconsiderar elas<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal>Atenciosamente<o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p></div></div></body></html>