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<DIV>1) Como para simular este algoritmo da distribuição
geométrica(p)?</DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2></FONT> </DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2>Conhecendo a cdf:
F(x)=1-(1-p)^x+1<BR>
F(x-1)=1-(1-p)^x<BR>Usando o método da transformada
inversa<BR>
F(x-1)<R<=F(x)<BR>1-(1-p)^x<R<=1-(1-p)^x+1<BR>(1-p)^x+1<R-1<=1-(1-p)^x<BR>ln(1-R)/ln(1-p)-1<=X<ln(1-R)/ln(1-p)<BR>X=[(ln(1-R)/ln(1-p))-1]</FONT></DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV>2)Gerar a distribuição de Poisson através do processo de Poisson que pode
ser simulado gerando variáveis aleatórias exponenciais até sua soma exceder
1.</DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2>Lembrar o método da inversa para distribuição
exponencial<BR>X1= -1/A(ln(Ri))<BR>Então
A1+....+Ax<=1<A1+A2+....+Ax+Ax+1<BR>torna-se <BR>-somatória de i=1 até
x(1/A(ln(Ri)<=1< -somatória(i=1 até x+1(1/lambda(ln(Ri))<BR>somatória de
i=1 até x((ln(Ri)>=lambda>somatória(i=1 até
x+1(ln(Ri))<BR>ln(produtória(i=1 até x(Ri)>= -lambda>ln(produtória(i=1 até
x(Ri)<BR>(produtória(i=1 até x(Ri)>=e^ -lambda>(produtória(i=1 até
x(Ri)<BR>Isto leva ao algoritmo da rejeição</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2></FONT> </DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2>Usando <BR>(produtória(i=1 até x(Ri)>=e^
-lambda>(produtória(i=1 até x(Ri)<BR>Passo 1: N=0 ; P=1<BR>Passo 2: Gere
número aleatório Rn-1 e substitua P por P*Rn-1<BR>Passo 3: Se P<e^-lambda,
então aceita N=n, senão rejeita o n, soma n por um e<BR>retorne ao passo 2.
</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2></FONT> </DIV>
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title="Edit section: Generating bounded Pareto random variables"
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href="http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Pareto_distribution&action=edit§ion=21">edit</A>]</SPAN></H2></SPAN></FONT></DIV>
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