<p>Para reflexão: se w é uma obs Bivariada com componentes (x1, y1), que critérios usar p determinar se ela é maior / menor / igual q z  = (x2, y2)?<br></p>
<p>- from a mobile device</p>
<div class="gmail_quote">On 30 Jun 2011 23:32, "Walmes Zeviani" <<a href="mailto:walmeszeviani@gmail.com">walmeszeviani@gmail.com</a>> wrote:<br type="attribution">> Thiago,<br>> <br>> Confesso que nunca vi alguém apresentar em um artigo uma comparação múltipla<br>
> multivariada. Acredito que você pode usar um algoritmo k-means classificar<br>> os centróides em grupos homogeneos e tals, da mesma forma como SkottKnott<br>> faz. De qualquer forma, a comparação de modelos que eu me referi está<br>
> representada no código abaixo<br>> <br>> da <- data.frame(tr=gl(3,8))<br>> da$y1 <- rnorm(da$tr)<br>> da$y2 <- rnorm(da$tr)<br>> da$tr12vs3 <- as.factor(ifelse(as.numeric(da$tr)<=1,1,2))<br>
> <br>> m0 <- aov(cbind(y1,y2)~1, da)<br>> m1 <- aov(cbind(y1,y2)~tr12vs3, da)<br>> m2 <- aov(cbind(y1,y2)~tr, da)<br>> <br>> anova(m0, m1)<br>> anova(m1, m2)<br>> <br>> À disposição.<br>
> Walmes.<br>> <br>> ==========================================================================<br>> Walmes Marques Zeviani<br>> LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)<br>
> Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná<br>> fone: (+55) 41 3361 3573<br>> VoIP: (3361 3600) 1053 1173<br>> e-mail: <a href="mailto:walmes@ufpr.br">walmes@ufpr.br</a><br>> twitter: @walmeszeviani<br>
> homepage: <a href="http://www.leg.ufpr.br/~walmes">http://www.leg.ufpr.br/~walmes</a><br>> linux user number: 531218<br>> ==========================================================================<br></div>