<html><head><style type="text/css"><!-- DIV {margin:0px;} --></style></head><body><div style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:14pt;color:#fcfae1;"><br style="color: rgb(0, 0, 0);"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">Oi Ayuni, <br><br>Nos últimos dois meses, estou estudando um pouco sobre análise multivariada, e até onde eu entendi, a análise de correlação canônica é uma extensão da análise de regressão múltipla. Neste tipo de análise você têm um grupo de variáveis dependentes e outro grupo de variáveis independentes. Dê uma olhada na teoria, acho que é o que você procura. O bom pacote que achei para fazer estes tipos de análises e a "candisc". Baixe o pdf do pacote e veja como utilizar as funções. Outro pacote que gera gráficos ótimos nestes casos é o "heplot". Só para lembrar, a candisc trabalha com variáveis canônicas. Veja em qual caso ela se aplique, pois pode ser que a utilização de componentes
principais seja mais apropriado. Você poderia fazer também:<br><br>modelo <- lm(cbind(var1, var2, etc..) ~ x1 + x2 + etc...)<br>summary(modelo)<br><br>Dê uma olhada na MASS para estes tipos de utilização.<br><br>Abraços.<br><br>Allaman<br>(S,f,P)<br><br style="color: rgb(0, 0, 0);"></span><div style="background-color: transparent; color: rgb(115, 115, 115);" align="center"><strong style="color: rgb(0, 0, 0);">M.Sc Ivan Bezerra Allaman</strong> <br style="color: rgb(0, 0, 0);">Zootecnista<br><font style="background-color: transparent;" face="comic sans ms" size="2"><font style="background-color: transparent;">Doutorando em Produção Animal/Aquicultura - UFLA</font> <br></font><font size="2"><em><strong></strong></em></font><font style="background-color: transparent;" face="comic sans ms" size="2">email e msn - ivanalaman@yahoo.com.br <br><font size="1">Tel: (35)3826-6608/9900-2924</font></font></div><div><br></div>
</div></body></html>