<table cellspacing="0" cellpadding="0" border="0" ><tr><td valign="top" style="font: inherit;">Pessoal, desculpem se estou insistindo muito, mas agora que comecei a mexer com o R.<br>Eu fiz o procedimento que um usuario me indicou, que me enviou por email porque ele nao conseguiu responder na mensagem aqui na lista. O problema é que eu recebo uma mensagem do tipo:<br><br>> modelo<-aov(y ~ factor(rep) + factor(A)*factor(B) + factor(bloco)*factor(rep) + Error(factor(bloco)/factor(A)), data=dadosbib2)<br>Mensagens de aviso perdidas:<br>In aov(y ~ factor(rep) + factor(A) * factor(B) + factor(bloco) *  :<br>Error() model is singular<br><br>Aí eu pergunto se na construção de um modelo, a ordem em que são colocados os fatores alterariam a forma da análise.<br><br>Eu rodei aqui o procedimento de subdividida que tem na pagina do Eder, e deu a mesma mensagem de Error() model is singular.<br><br>No meu caso, estou aplicando aos dados que ja enviei
 no post anterior<br><br><br></td></tr></table>