<table cellspacing="0" cellpadding="0" border="0" ><tr><td valign="top" style="font: inherit;">Walmes e demais membros da lista;<br><br>Analisei aqueles dados conforme vc sugeriu....<br>Os dados são os mesmos que eu enviei a lista recentemente.....<br>No meu caso eu tenho repetições......e os resultados que obtive com o teste de falta de ajuste sugere que o modelo não linear não está adequado. Por favor, veja o que vc acha!<br><br>Caso vc e os demais membros da lista queiram reproduzir....basta utilizar os dados que enviei...<br>As variáveis são as mesmas!!<br><br>m0 <- lm(UEQ~factor(UR))<br>> summary(m0)<br><br>Call:<br>lm(formula = UEQ ~ factor(UR))<br><br>Residuals:<br> Min 1Q Median 3Q Max <br>-1.1275 -0.2663 0.0900 0.3284 0.6525
<br><br>Coefficients:<br> Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) <br>(Intercept) 5.3113 0.1631 32.556 < 2e-16 ***<br>factor(UR)40 -0.3262 0.2307 -1.414 0.164 <br>factor(UR)50 1.8825 0.2307 8.159 1.09e-10 ***<br>factor(UR)60 2.9800 0.2307 12.916 < 2e-16 ***<br>factor(UR)70 3.4750 0.2307 15.062 < 2e-16 ***<br>factor(UR)80 7.8688 0.2307 34.106 < 2e-16 ***<br>factor(UR)90 16.9163 0.2307 73.321 < 2e-16 ***<br>---<br>Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’
1 <br><br>Residual standard error: 0.4614 on 49 degrees of freedom<br>Multiple R-squared: 0.9941, Adjusted R-squared: 0.9934 <br>F-statistic: 1372 on 6 and 49 DF, p-value: < 2.2e-16 <br><br>> anova(n0,m0) # teste da falta de ajuste<br>Analysis of Variance Table<br><br>Model 1: UEQ ~ A * (1 - exp(B * UR))<br>Model 2: UEQ ~ factor(UR)<br> Res.Df Res.Sum Sq Df Sum Sq F value Pr(>F) <br>1 54 202.799 <br>2 49 10.433 5 192.37 180.69 < 2.2e-16 ***<br>---<br>Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 <br><br><br>Muito Obrigado!<br><br><br>Thiago
de Paula Protásio<br>
Acadêmico de Engenharia Florestal<br>
Universidade Federal de Lavras<br>
Laboratório de Energia da Biomassa Florestal<br>
Laboratório de Biomateriais<br>
(035) 9183-2246</td></tr></table>