[R-br] Cluster - agrupar grupos de pessoas

[Chiara Lubich]

Oi, Daniel, obrigada pelo retorno

Eu fiz a transposição, no entanto a organização fica em função dos objetos
(importância, recurso, etc). Ver imagem aqui-->acesse.one/dqXgX
Eu queria que ficasse em função de quem respondeu, ou seja, os atores que
estou avaliando (pescador e comunidade). Pois quero ver se esses atores têm
a mesma opinião sobre o ambiente, visto que um é visitante e outro é
residente do local.

Como você pode ver na tabela tenho 200 linhas de respostas (Pescador ->
N=100 e Comunidade -> N=100). Minha tabela é essa -->encr.pw/Gs0ZK

Mas queria algo assim, mas ao invés de organizar por cidade (Barcelos,
Ausentes etc) como na imagem, quero organizar por ator (pescador e
comunidade) -->l1nk.dev/xHbST

Espero ter explicado melhor!

Muito obrigada e aguardo o retorno

Em ter., 17 de jan. de 2023 às 14:45, Daniel Guimarães Tiezzi <
dtiezzi em usp.br> escreveu:

> Fazer a transposição da matrix
>
> daniel
>
>
>
> On Tue, Jan 17, 2023, 3:33 PM Chiara Lubich por (R-br) <
> r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
>
>> Boa tarde, pessoal
>>
>> Estou com dificuldade para entender como fazer para juntar os dados e
>> formar grupos na análise e mostrar graficamente isso.
>>
>> Estou usando o seguinte banco de dados: encr.pw/Gs0ZK
>>
>> Estou usando o seguinte comando:
>> dac<-read.table("clipboard",sep="\t", header=T, dec=".", row.names=1)
>> dac
>> attach(dac)
>> # Ward Hierarchical Clustering
>> d<-vegdist(dac[,-1],distance="jaccard")# distance matrix
>> fit <- hclust(d, method="ward.D2")
>> plot(fit) # display dendogram
>> groups <- cutree(fit, k=5) # cut tree into 5 clusters
>> # draw dendogram with red borders around the 5 clusters
>> rect.hclust(fit, k=5, border="red")
>>
>> que gera esse gráfico:
>> [image: image.png]
>> No entanto, queria que formasse de acordo como nome dos grupos,
>> semelhante a esse gráfico, mas em função dos meus dois atores avaliados
>> (pescador e comunidade).
>> [image: image.png]
>> Só que no meu caso, ao invés de ser as cidades, são os grupos de pessoas.
>>
>> Aos que puderem ajudar eu agradeço
>>
>> Muito obrigada
>>
>> Abraços,
>>
>> _______________________________________________
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>> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
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