[R-br] Dúvida lógica do código R.

Ter Fev 15 07:19:03 -03 2022

Professor César, igualmente obrigado!!! E você está absolutamente certo, antes de otimizar, descobri que o código precisava ser corrigido (vi que o resultado nessa sequência não era o que eu esperava!!!). Tive outra ideia para resolver, mas a sua é ainda mais funcional, vou testar!!!
Muito obrigado!!!
Diogo JerônimoBacharel em Ciências Estatísticas - ENCE/IBGEMestre em Metrologia - PUC-Rio/PósMQIhttp://lattes.cnpq.br/8996149312896520 

    Em segunda-feira, 14 de fevereiro de 2022 17:21:57 BRT, Cesar Rabak <cesar.rabak em gmail.com> escreveu:  

 Diogo,
Como vc já resolveu o prob principal, faço apenas uma sugestãozinha:

Este código parece-me estar pedindo para ser otimizado pelo uso da função rowMeans().
for (i in (1:nrow(dados))){dados$Média[i]<-mean(dados$v1[i],dados$v2[i],dados$v3[i],dados$v4[i],dados$v5[i],na.rm = TRUE)}
Não testei, mas ficaria desta forma no seu exemplo:

dados$Média <- rowMeans(dados, na.rm=TRUE)
HTH--Cesar Rabak

On Mon, Feb 14, 2022 at 2:26 PM Diogo Jerônimo por (R-br) <r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:

Prezado professor Marcus, obrigado!!!

Diogo JerônimoBacharel em Ciências Estatísticas - ENCE/IBGEMestre em Metrologia - PUC-Rio/PósMQIhttp://lattes.cnpq.br/8996149312896520 
    Em segunda-feira, 14 de fevereiro de 2022 14:12:13 BRT, Marcus Nunes <marcus.nunes em gmail.com> escreveu:  

 O código a seguir tem comentários sobre o que está incorreto. Ao final, eu posto o código que funciona.

# Código antigo

  i=1 # o laço `for` atualiza automaticamente o contador `i`, criando cada um dos seus valores. portanto, essa linha é redundante.
for (i in (1:nrow(dados))){ # o ideal é fazer `i` variar até `nrow(dados)-1`, pois `i+1`quando `i=10` extrapola o tamanho do data frame
  if ((dados$Cluster[i]==dados$Cluster[i+1]) & (dados$Média[i]==dados$Média[i+1])){
    dados$sit[i] == "Resultado Igual"
    dados$sit[i+1] == "Resultado Igual"} # em nenhum local se define onde entra o "Resultado Diferente"
  else { # desnecessário
  }
  i=i+1 # linha redundante
}
# Código que funciona
dados$sit <- "Resultado Diferente" # inicializa a coluna `sit` inteira como `Resultado Diferente`

for (i in (1:(nrow(dados)-1))){
  if ((dados$Cluster[i]==dados$Cluster[i+1]) & (dados$Média[i]==dados$Média[i+1])){
    dados$sit[i] <- "Resultado Igual" # substitui apenas as posições de `sit` nas quais há resultado igual, de acordo com a condicional acima
    dados$sit[i+1] <- "Resultado Igual" 
    }
}
Não cheguei a testar minha sugestão em casos com 3 ou mais laboratórios iguais, então não saberia te dizer se a minha solução é universal.
--Marcus NunesProfessor Adjuntohttps://marcusnunes.me/Universidade Federal do Rio Grande do NorteDepartamento de EstatísticaLaboratório de Estatística Aplicada - http://lea.estatistica.ccet.ufrn.brCurso de Big Data - https://introbigdata.org
Aplicações em Shiny - http://shiny.estatistica.ccet.ufrn.br

On Mon, Feb 14, 2022 at 1:50 PM Diogo Jerônimo por (R-br) <r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:

Boa tarde a todos!!! Dúvida boba, mas tenho de explicar antes: estou fazendo uma análise de cluster, para poder identificar resultados iguais de laboratórios analíticos. O resultado foi um banco parecido com esse reproduzível:
library(dplyr)
x01<-c(8.49,8.62,8.63,8.49,8.44,2)
x02<-c(9.18,9.21,9.15,8.86,9.36,3)x03<-c(8.49,8.62,8.63,8.49,8.44,2)x04<-c(9.74,9.69,9.81,9.25,9.98,3)x05<-c(9.74,9.69,9.81,9.25,9.98,3)x06<-c(8.15,9.52,9.89,9.95,8.33,2)x07<-c(8.32,8.73,9.60,9.04,9.97,3)x08<-c(7.42,7.01,7.31,7.20,7.61,1)x09<-c(9.79,8.76,9.68,8.31,9.37,3)x10<-c(7.42,7.01,7.31,7.20,7.61,1)
dados<-data.frame(rbind(x01,x02,x03,x04,x05,x06,x07,x08,x09,x10))
names(dados)<-c("v1","v2","v3","v4","v5","Cluster")
Para facilitar essa identificação, ordenei os resultados por cluster, pelos dados das variáveis, e então calculei a média em cada linha:
dados<-dados %>% arrange(Cluster, v1,v2,v3,v4,v5) 
for (i in (1:nrow(dados))){dados$Média[i]<-mean(dados$v1[i],dados$v2[i],dados$v3[i],dados$v4[i],dados$v5[i],na.rm = TRUE)}
MEU PROBLEMA: para finalmente identificar os resultados iguais, eu apliquei esse código abaixo, onde em resumo, se o cluster for igual e a média do resultado do laboratório da linha i for igual a média do resultado do laboratório da linha i+1, então ambos os laboratórios responderam resultados iguais. Apliquei o código abaixo, e ele está resultando em erro: 
i=1for (i in (1:nrow(dados))){if ((dados$Cluster[i]==dados$Cluster[i+1]) & (dados$Média[i]==dados$Média[i+1])){dados$sit[i] == "Resultado Igual"dados$sit[i+1] == "Resultado Igual"}else {}i=i+1}
Alguém poderia dizer qual o meu erro? Ou se faltou algo no código?
Muito agradecido pela atenção, e desculpa a extensão!!!
Diogo JerônimoBacharel em Ciências Estatísticas - ENCE/IBGEMestre em Metrologia - PUC-Rio/PósMQIhttp://lattes.cnpq.br/8996149312896520

_______________________________________________
R-br mailing list
R-br em listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.

-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20220215/27279dad/attachment-0001.htm>