[R-br] Visualização de resposta de questionário

Seg Maio 31 09:22:54 -03 2021

library(sjPlot)
respsfum <- read.csv("respsfum.csv")[-1:-2]
plot_likert(respsfum)

*Cid Edson Mendonça Póvoas*

*Engenheiro Agrônomo*

*Técnico em Segurança do Trabalho *
*CREA : 051984991-4*

*Lattes : *http://lattes.cnpq.br/2303498368142537
*LinkedIn :* http://br.linkedin.com/in/cidedson/
*Whatsapp :* https://wa.me/5573991519565

Em seg., 31 de mai. de 2021 às 08:44, Daniel Guimarães Tiezzi por (R-br) <
r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

> Concordo.
>
> Acho que esse documento deve ajudar:
> https://jtr13.github.io/cc19/how-to-plot-likert-data.html
>
> daniel
>
>
>
> Em dom., 30 de mai. de 2021 às 21:04, Cesar Rabak por (R-br) <
> r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>
>> Prezado Sergio,
>>
>> A figura que mostras parece ser um *plot* de variáveis tratadas como
>> escalas Likert.
>>
>> Há um pacote específico no R para tal.
>>
>> Adicionalmente, o "jeitão" do gráfico parece ser resultado do conjunto de
>> pacotes do ggplot, que deve ter em uma das suas "estéticas" (*aesthetics*)
>> o tipo de gráfico "likert" ou nome dele associado a essa representação.
>>
>> HTH
>> --
>> Cesar Rabak
>>
>>
>> On Sun, May 30, 2021 at 8:33 PM Sergio Pinto por (R-br) <
>> r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
>>
>>> Prezados tenho um conjunto de dados que desejo apresentar de forma que
>>> fique semelhante a imagem abaixo.
>>> Entretanto não sei como plotar as frequências nas categorias das
>>> respostas. A imagem é do site:
>>> https://sebastiansauer.github.io/plotting_surveys/
>>>
>>> Envio o link dos meus conjuntos de dados.
>>> https://www.datafilehost.com/d/604da9ba
>>>
>>> Pelo que li a respeito eu preciso saber a frequência de respostas do
>>> tipo 1, do tipo 2 , do tipo 3, etc, para conseguir plotar o valores no
>>> gŕafico que desejo.
>>> ex: p01 20 resp do tipo 1;  4o respostas do tipo 2, 10 respostas do tipo
>>> 3 etc.
>>>
>>> Agradeço desde já.
>>>
>>> [image: image.png]
>>>
>>> Uma amostra dos meus dados:
>>> id,p01,p02,p03,p04,p05,p06,p07,p08,p09,p10,p11
>>> 1,  6,  6,  6,  5,  4,  6,  4,  5,  5,  5,  5
>>> 2,  5,  5,  3,  3,  4,  3,  6,  5,  4,  4,  1
>>> 3,  3,  5,  5,  4,  5,  3,  5,  6,  3,  4,  1
>>> 4,  1,  1,  1,  8,  8,  8,  7,  7,  7,  7,  7
>>>
>>>
>>> p01 até p11 são as perguntas e os números  sob as perguntas são o s
>>> itens das respostas.
>>>
>>> > sessionInfo()
>>> R version 4.0.3 (2020-10-10)
>>> Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
>>> Running under: Linux Mint 20.1
>>>
>>> Matrix products: default
>>> BLAS:   /usr/lib/x86_64-linux-gnu/blas/libblas.so.3.9.0
>>> LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/lapack/liblapack.so.3.9.0
>>>
>>> locale:
>>>  [1] LC_CTYPE=pt_BR.UTF-8       LC_NUMERIC=C
>>>  [3] LC_TIME=pt_BR.UTF-8        LC_COLLATE=pt_BR.UTF-8
>>>  [5] LC_MONETARY=pt_BR.UTF-8    LC_MESSAGES=pt_BR.UTF-8
>>>  [7] LC_PAPER=pt_BR.UTF-8       LC_NAME=C
>>>  [9] LC_ADDRESS=C               LC_TELEPHONE=C
>>> [11] LC_MEASUREMENT=pt_BR.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C
>>>
>>> attached base packages:
>>> [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base
>>>
>>> other attached packages:
>>> [1] forcats_0.5.1   stringr_1.4.0   dplyr_1.0.5     purrr_0.3.4
>>> [5] readr_1.4.0     tidyr_1.1.3     tibble_3.1.1    ggplot2_3.3.3
>>> [9] tidyverse_1.3.1
>>>
>>> loaded via a namespace (and not attached):
>>>  [1] Rcpp_1.0.6       cellranger_1.1.0 pillar_1.6.0     compiler_4.0.3
>>>  [5] dbplyr_2.1.1     tools_4.0.3      digest_0.6.27    jsonlite_1.7.2
>>>  [9] lubridate_1.7.10 lifecycle_1.0.0  gtable_0.3.0     pkgconfig_2.0.3
>>> [13] rlang_0.4.10     reprex_2.0.0     cli_2.4.0        rstudioapi_0.13
>>> [17] DBI_1.1.1        haven_2.4.0      xml2_1.3.2       withr_2.4.2
>>> [21] httr_1.4.2       fs_1.5.0         generics_0.1.0   vctrs_0.3.7
>>> [25] hms_1.0.0        grid_4.0.3       tidyselect_1.1.0 glue_1.4.2
>>> [29] R6_2.5.0         fansi_0.4.2      readxl_1.3.1     farver_2.1.0
>>> [33] modelr_0.1.8     magrittr_2.0.1   backports_1.2.1  scales_1.1.1
>>> [37] ellipsis_0.3.1   rvest_1.0.0      assertthat_0.2.1 colorspace_2.0-0
>>> [41] labeling_0.4.2   utf8_1.2.1       stringi_1.5.3    munsell_0.5.0
>>> [45] broom_0.7.6      crayon_1.4.1
>>>
>>>
>>>
>>> --
>>>
>>> *_______________________________________*
>>>
>>> *Prof. Dr. SERGIO MEDEIROS PINTO*
>>> LABICOM/IEFD-UERJ
>>> FAMERC-RJ
>>> UNESA-RJ
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>>>
>>>
>>>
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>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>>> código mínimo reproduzível.
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>>
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> Daniel Tiezzi, MD, PhD
> Breast Disease and Gynecologic Oncology Division
> Department of Gynecology and Obstetrics
> University of São Paulo
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